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문제 정의
- 동적 오라클을 한국어 구문분석에 적용하였을 때의 효과를 알아보기 위한 실험을 수행하였다. 실험에는 21세기 세종[13]의 구구조 구문분석 트리를 의존 구조 구문분석 트리로 변환한 결과를 사용하였다.
- 본 연구에서는 구문분석의 학습단계와 적용단계의 차이로부터 발생할 수 있는 문제점을 줄여 줄 수 있는 동적 오라클에 대해 탐구하고 이를 한국어 구문분석에 적용하기 위한 방법을 연구하였다. 연구 결과 동적 오라클을 사용했을 때 정적 오라클 사용보다 더 나은 성능을 나타냄을 알 수 있다.
- 본 연구에서는 앞서 연구들이 영어나 다른 언어에 적용한 바와 같이 동적 오라클 방법을 한국어 구문분석에 적용해보고자 한다. [9]의 논문과 같이 arc-eager를 사용하며 이 연구에서 적용한 Stack LSTM을 단순화하여 한국어 구문분석을 수행하였다.
- 본 연구에서는 이러한 문제점의 해결 방법으로 개발된 동적 오라클(Dynamic Oracle)을 한국어 구문분석에 적용해보고자 한다. 동적 오라클을 이용하면 특정 상태에서 적용할 행동을 정답트리를 통해 미리 결정해 놓지 않고 해당 상태에서 적용 가능 하면서 적용하였을 때 남아 있는 정답 트리의 훼손을 최소화하는 행동을 구할 수 있다.
- [5]에서 동적 오라클 방법에 대해 처음 제안하였다. 이 논문에서는 동적 오라클의 필요성과 동적 오라클의 정의 방법에 대해 제안하였다. 이를 학습 할 수 있는 Online 학습 절차에 대해 제안하고 이를 Arc-eager 구문분석 방법에 적용하였다.
가설 설정
- 하나의 어절은 1) 어절의 첫 번째 형태소와 태그 2)어절의 두 번째 형태소와 태그 3) 어절의 끝에서 두 번째 형태소와 태그 4) 어절의 마지막 형태소와 태그를 이용하여 표현된다. 각 형태소와 태그는 50차원의 벡터로 표현되고 어절은 이들 벡터를 연결하여 400차원의 벡터로 표현되다.
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