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NTIS 바로가기한국정보처리학회 2014년도 춘계학술발표대회, 2014 Apr. 22, 2014년, pp.656 - 659
김재형 (연세대학교 컴퓨터과학과) , 박상현 (연세대학교 컴퓨터과학과)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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맵리듀스는 무엇으로 구성되는가? | 맵리듀스는 분산 환경에서 데이터를 다루기 위한 프로그래밍 모델을 의미하며, 간단하게 매퍼(Mapper)와 리듀서(Reducer)로 구성된다. 사용자가 매퍼와 리듀서 함수를 직접 구현하면 하둡 시스템이 해당 작업들을 분산 노드에서 각각 수행함으로써 막대한 양의 데이터를 병렬적으로 처리할 수 있다. | |
빅데이터 플랫폼으로 대표되는 분산 시스템에 대한 관심을 촉발시킨 것은 무엇인가? | 최근 수년간 분산 환경 기반의 오픈소스 분산 시스템이 쏟아져 나오면서 빅데이터 플랫폼으로 대표되는 분산 시스템에 대한 관심을 촉발시켰다. 가장 대표적인 분산 시스템인 하둡(Hadoop)[1]은 구글 파일 시스템[2]과 맵리듀스[3] 논문을 통해 소개된 개념을 구현한 오픈소스 분산 시스템이다. | |
분산 환경 기반의 오픈소스 분산 시스템 중 가장 대표적인 것은 무엇이며 그것에 대해서 설명하시오. | 최근 수년간 분산 환경 기반의 오픈소스 분산 시스템이 쏟아져 나오면서 빅데이터 플랫폼으로 대표되는 분산 시스템에 대한 관심을 촉발시켰다. 가장 대표적인 분산 시스템인 하둡(Hadoop)[1]은 구글 파일 시스템[2]과 맵리듀스[3] 논문을 통해 소개된 개념을 구현한 오픈소스 분산 시스템이다. 하둡 분산 파일 시스템(Hadoop Distributed File System)과 맵리듀스 프레임워크(MapReduce Framework)의 조합으로 구성된 하둡은 단일 노드에서 처리하지 못하는 막대한 양의 데이터와 수행할 연산을 여러 개의 노드에 분산하여 처리함으로써 높은 확장성을 제공하고, 각 노드에 대한 고장감내(Fault Tolerance) 기능을 지원하여 고가용성을 보장한다. |
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