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그래프 기반 텍스트 마이닝의 연구 동향
Research Trends of Graph-Based Text Mining 원문보기

한국정보처리학회 2013년도 제40회 추계학술발표대회, 2013 Nov. 08, 2013년, pp.1074 - 1077  

장재영 (한성대학교 컴퓨터공학과) ,  한종빈 (한성대학교 컴퓨터공학과) ,  좌태빈 (한성대학교 컴퓨터공학과)

초록
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텍스트 마이닝비정형 데이터를 가정하므로 텍스트를 단순화된 모델로 표현하는 것이 필요하다. 현재까지 가장 많이 사용되고 있는 모델은 텍스트를 단순한 단어들의 집합으로 표현한 벡터공간 모델이다. 그러나 최근 들어 단어들의 의미적 관계까지 표현하기 위해 그래프를 이용한 텍스트 표현 모델을 많이 사용하고 있다. 본 논문에서는 텍스트 마이닝을 위한 기존의 연구 중에서 그래프에 기반한 텍스트 표현 모델의 방법들과 그들의 특징들을 주제별로 제시한다.

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문제 정의

  • 논문에서는 기존에 제안되었던 그래프 기반 텍스트 표현 모델의 방법과 종류들을 제시하였다. 표 1은 본 논문에서 제시한 그래프 기반 텍스트 모델에 관련된 대표적인 연구들을 정리한 것이다.
  • 본 논문에서는 다양한 연구에서 제안된 그래프 기반 텍스트 마이닝의 연구 동향을 분석한다. 우선 기본 모델인 벡터공간 모델을 살펴보고, 지금까지 제안된 그래프 기반 텍스트 모델들의 종류를 특성에 따라 체계적으로 정리한다.
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