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영화 흥행 예측을 위한 영화 관객 수와 관련 트윗간의 상관관계 분석
An Analysis of Corelation between Movie Attendance and Related Tweets for Predicting Box Office 원문보기

한국정보처리학회 2013년도 제40회 추계학술발표대회, 2013 Nov. 08, 2013년, pp.1245 - 1247  

임준엽 (가톨릭대학교 컴퓨터공학과) ,  황병연 (가톨릭대학교 컴퓨터공학과)

초록
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최근 들어 영화에 대한 수요가 증가하면서 국내 영화시장규모는 지속적으로 성장하고 있다. 이와 관련하여 여러 가지 위험요소를 제거하고 시장에서의 성공을 위해 영화의 흥행을 예측하기 위한 다양한 연구들이 진행되고 있다. 그러나 그러한 예측을 위한 관련 요소들 간의 상관관계를 정확한 수치로 표현하는 일은 매우 어려우며 관련연구 또한 아직 미흡하다. 본 논문에서는 트위터에서 발생되는 트윗을 설문 표본으로 삼고 영화 관련 트윗과 영화의 흥행을 의미하는 관객 수와의 상관관계를 분석하여 상관계수를 도출하였다. 실험 결과 실험에 사용된 영화 10편의 관객 수에 대한 데이터 모두 관련 트윗의 발생비율과 양의 상관관계를 가짐을 알 수 있었으며 이를 통해 트위터를 이용한 영화의 흥행 여부 예측에 대한 가능성을 제시했다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 영화를 관람하는 관객들의 영화에 대한 관심을 가시적으로 수치화해 보고자 전체 트윗 중 영화관련 트윗의 비율을 분석하였다.
  • 본 논문은 영화의 누적 관람객 수를 예측하기 위한 선행 연구로서 영화 관람객 수와 영화 관련 트윗간의 상관관계를 분석하였다. 최종적으로 정확한 전체 영화 관람객 수를 예측할 수 있다면 마케팅 비용절감, 보다 정확한 스크린 수 책정 등 다양한 측면에서의 이득을 볼 수 있다.
  • 본 논문은 영화의 흥행을 예측하기 위해 이를 결정짓는 요소 중 하나인 관객 수와 트위터 내에서 발생되는 관련 트윗간의 상관관계를 밝힌다. 본 논문의 구성은 다음과 같다.
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