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한국정보처리학회 2013년도 제39회 춘계학술발표대회, 2013 May 10, 2013년, pp.904 - 907
최로환 (가천대학교 일반대학원 모바일소프트웨어학과) , 박석천 (가천대학교 컴퓨터공학과) , 심봉수 (데이터스트림즈 기술연구소)
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| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 비정형 데이터를 처리 가공하기 위해서 어떤 어려움이 따르는가? | 그런데 이러한 비정형 데이터를 처리 가공하기 위해서는 여러 가지 어려움이 따른다. 먼저 처리 복잡도가 높고 처리할 데이터양이 광범위하며 동시 처리량이 낮다[2]. | |
| 빅데이터는 무엇이라 정의하고 있는가? | 빅데이터는 부피가 크고(Volume), 변화의 속도가 빠르며(Velocity), 데이터의 속성이 너무도 다양한 데이터를 지칭하는 것(Variety)이라고 정의하고 있다. | |
| 산업계에는 이 빅데이터를 바라보는 시각으로 크게 두 가지로 나누는데 이는 무엇인가? | 산업계에는 이 빅데이터를 바라보는 시각으로 크게 두 가지로 나눈다. 하나는 비정형 데이터를 중심으로 효과적으로 데이터를 처리하는 기술과 정형 데이터베이스에서 대규모 저장 시스템을 연구하는 분야이다. 현 업계에서 이슈가 되고 있는 것은 바로 전자에 속하는 분야이며, 후자의 빅데이터는 기존의 대용량 데이터베이스와 장비 시장을 장악하고 있는 글로벌 기업들을 중심으로 부각되고 있는 빅데이터를 말한다[1]. |
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