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하이브리드 협업필터링을 통한 개인화 여행지 추천 기법
Personalized Travel Destination Recommendation Scheme through Hybrid Collaborative Filtering 원문보기

한국콘텐츠학회 2018년도 춘계 종합학술대회 논문집, 2018 May 11, 2018년, pp.383 - 384  

신종훈 (충북대학교 정보통신공학부) ,  송지현 (충북대학교 정보통신공학부) ,  복경수 (충북대학교 정보통신공학부) ,  유재수 (충북대학교 정보통신공학부)

초록
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최근 주말의 개념이 확장되고 일상보다 여유를 우위를 두는 사람들이 많아짐에 따라 여행 산업이 발전하고 있다. 본 논문에서는 사용자 성향을 기반으로 하이브리드 협업 필터링을 이용한 여행지 추천 기법을 제안한다. 사용자별 여행지 선호도를 생성하고 사용자 기반 협업 필터링을 통해 후보 여행지를 생성하고 아이템 기반 협업 필터링을 수행하여 여행지 성향 점수를 생성한다. 여행지 성향 점수와 여행지별 성향을 고려하여 최종 여행지를 추천한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서 기존 협업 필터링을 통한 여행지 추천 기법의 문제점을 해결하기 위해 사용자 기반 협업 필터링과 아이템 기반 협업 필터링을 결합한 하이브리드 협업 필터링 기반 여행지 추천 기법을 제안한다. 성별, 연령, 여행 기간을 이용하여 여행지 별 성향을 분석하고 하이브리드 협업 필터링의 결과와 결합하여 최종 여행지를 추천한다.
  • 본 논문에서는 하이브리드 협업필터링을 통한 개인 맞춤 여행지 추천 기법을 제안하였다. 제안하는 기법은 여행자의 성향을 정확하게 반영하기 위하여 하이브리드 협업필터링 기법을 사용했다.
  • 아이템 기반 협업 필터링은 사용자와 선호가 전혀 다른 사용자도 고려될 수 있기 때문에 정확성이 떨어진다. 이러한 문제점을 보완하기 위하여 본 논문에서는 두 가지의 기법을 결합한 하이브리드 필터링(HCF : Hybrid CF) 기반의 여행지 추천 기법을 제안한다. 사용자별 장소 방문 횟수와 평점을 이용하여 사용자를 선호도를 생성하고 이를 이용하여 사용자 기반 협업 필터링을 통해 선호도 기반 여행지를 선출한다.
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