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문제 정의
- IRM-PASS 내 관계형 데이터베이스에는 수출입 공급망 및 공급망간 연계 정보가 구축되어 있고 무역 거래와 관련해 관련 정보가 지속적으로 갱신되고 있다. 본 논문에 서는 네트워크 탐색 기술을 기반으로 한 무역 거래 위험 요소 적발 기능을 개발하기 위해서, 무역 거래 위험 요소 적발과 관련된 중요 정보인 (A)신고일자, (B)수입신고| 란번호, (C)납세의무자통관고유번호, (D)KS 10단위부호, (E)해외거래처부호, (F)화물운송주선업자부호, (G)적출국 가코드, (H)원산지국가코드, (I)반입보세구역부호, (J)신고인, (K)수입검사결과코드, (L)중요적발여부를 그림 3과 같은 정보간 관계를 가지는 네트워크로 구축했다
- 본 논문에서는 다양하고 변화무쌍한 무역 거래와 관련된 각종 위험에 선제적으로 대응할 수 있는 환경 마련을 위해, 네트워크 탐색 기술을 기반으로 한 무역 거래 위험 요소 적발 시스템을 개발했다. 본 논문에서 개발한 시스템은 무역 거래 정보의 연계를 통한 연관 관계 중심의 위험 정보 분석 및 변화 추이 모니터링 기능을 제공한다.
- 또한, 그림 2와 같이 네트워크 탐색(subgraph-matching) 기술은 사용자가 원하는 일부 네트워크를 전체 네트워크에서 모두 찾는 기술로, 많은 데이터 내에서 사용자가 원하는 데이터를 빠르게 파악하는데 폭넓게 활용되고 있다. 본 논문에서는 무역 거래와 관련된 수출입 공급망 및 공급망간 연계 분석을 통해 수출입 무역 거래 패턴을 파악하고 우범 거래 패턴 분석을 통해 관련 공급망 및 유사 거래 패턴에 대한 선제적인 대응 수단을 마련하기 위해서 네트워크 탐색 기술을 사용했다
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