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빅데이터 마이닝을 위한 점진적 학습 기반 콘텐츠 큐레이션 시스템 설계
Design of Contents Curation System Based on Incremental Learning Technology for Big Data Mining 원문보기

한국콘텐츠학회 2017년도 춘계 종합학술대회 논문집, 2017 May 12, 2017년, pp.421 - 422  

민병원 (목원대학교 정보통신융합공학부)

초록
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콘텐츠 큐레이션 서비스를 위해서 대용량 데이터를 학습하는 과정에서 발생하는 메모리부족 문제, 학습소요시간 문제 등을 해결하기 위한 "대용량 문서학습을 위한 동적학습 파이프라인 생성기술 중 빅데이터 마이닝을 위한 점진적 학습 모델" 기술이 필요하며, 본 논문에서 제안한 콘텐츠 큐레이션 서비스는 온라인상의 수많은 콘텐츠들 중 개인의 주관이나 관점에 따라 관련 콘텐츠들을 수집, 정리하고 편집하여 이용자와 관련이 있거나 좋아할 만한 콘텐츠를 제공하는 서비스이다. 큐레이션 서비스에서는 개인비서, 금융 분야의 투자, 자율주행, 저널리즘, 효율적인 업무 지시/감독, 제조업의 자동화 공정, 교육, 콘텐츠 유통, 학술정보 등에서 컴퓨터가 방대한 양의 데이터로 부터 학습하여 사람의 일을 대신 처리하거나 의사결정에 도움을 줌으로써 업무의 효율을 높여주는 서비스 산업에 활용이 가능하다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서 제안한 콘텐츠 큐레이션 서비스에서는 기존의 빅데이터 학습에 있어 메모리부족 문제, 학습소요 시간 문제 등을 해결하기 위해 막대한 정보를 『빅데이터 마이닝을 위한 점진적 학습 모델』 기반으로 분류하고 유용한 정보를 골라내어 수집하여 다른 사람에게 새로운 가치를 생성하여 배포할 수 있는 LOD(Linked Open Data) 클라우드 서비스 플랫폼 제공으로 콘텐츠 큐레이션 서비스 산업의 영역을 확장하고자 하였다.
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