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개인정보보호 기술을 활용한 디지털 포렌식 수사 모델 연구
A Study on the Digital Forensic Investigator Model using Privacy Protection Technology 원문보기

한국콘텐츠학회 2016년도 춘계 종합학술대회 논문집, 2016 May 20, 2016년, pp.317 - 318  

장희영 (공주대학교) ,  박구락 (공주대학교) ,  김재웅 (공주대학교)

초록
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급속한 현대사회의 정보화로 인하여 개인 정보에 대한 정보 유출 및 위협의 빈도가 높아지고 있는 상황에서 기존의 디지털 포렌식 수사 모델에서 사용하고 있는 해시 검색 프로세스는 개인정보 노출에 취약한 파일이 존재하고 있다. 이에 본 논문에서는 개인정보 노출 취약점 진단을 추가한 해시 검색 프로세스를 제안한다. 이를 통하여 정밀 조사와 일반 조사 대상을 정확하게 파악할 수 있을 것으로 기대된다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 기존 디지털 포렌식 수사 모델 중 조사 및 분석 단계의 해시검색 프로세스는 개인정보 노출에 취약한 파일에 대한 보완이 필요하다. 본 논문에서는 개인정보 노출 취약점 진단을 추가한 해시 검색 프로세스를 제안함으로서, 개인정보 노출에 취약한 파일을 진단하고 정밀조사와 일반조사 대상을 구분함으로 분석하는데 있어, 체계적이고 효율적인 방법이라 할 수 있다. 또한 디지털 포렌식 수사 모델에 마지막 단계인 보고 및 증언 단계에서도 활용 할 수 있을 것으로 기대된다.
  • 본 논문에서는 개인정보보호 기술 중 기술기반 프라이버시 보호진단 기술 중 하나인 개인정보 노출 취약점 진단을 활용하여 6가지 절차 중에서 증거 및 분석에 해당하는 검색 항목 중 해시 검색 항목을 추가하여 기존 검색 프로세스에서 개인정보 노출에 있어 취약한 파일을 구분하고 검사하여 상세하고 체계적인 데이터 분석 모델을 제안한다.
  • 이에 본 논문에서는 최근 개인정보보호 동향 및 기술, 개인정보 유출 사례를 분석하고 디지털 포렌식 기술을 활용한 개인정보보호 기술을 제안한다.
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