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빅데이터 기반의 생체신호 수집 및 저장소 설계
Research on the Analysis System based on the Big Data for Matlab 원문보기

한국정보통신학회 2018년도 춘계학술대회, 2018 May 31, 2018년, pp.472 - 474  

주문일 (인제대학교) ,  서영우 (인제대학교) ,  김희철 (인제대학교)

초록
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최근 급속한 데이터의 생성으로 인하여 빅데이터 기술이 발전하고 있다. 특히 생체신호를 측정하는 웨어러블 디바이스의 발전으로 인하여 다양한 생체신호가 기하급수적으로 증가하고 있다. 그래서 기하급수적으로 증가한 생체신호의 특징을 파악하여 체계적으로 저장하는 저장소 기술이 필요하다. 본 논문은 생체신호의 특징을 파악하여 생체신호를 저장하는 저장소 설계와 생체신호를 수집하는 기술을 연구하고자 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recent rapid creation of data has resulted in the development of big data technologies. In particular, with the development of wearable devices that measure biological signals, a variety of biological signals are growing exponentially. Thus, storage technologies are required to identify and systemat...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 그림 2와 같이 MIT-BIH의 심전도 신호에서 필요한 리드값을 추출하기 위한 변환 작업을 한다.
  • 본 논문은 그림 6과 같은 3단계의 절차를 통하여 생체신호 수집과 체계적인 저장소 설계를 하고자 한다.
  • 본 논문은 다양한 웨어러블 디바이스에서 측정한 생체신호를 수집하기 위한 수집 기술 및 체계적으로 저장하기 위한 저장소 설계를 제안했다. 체계적인 생체신호 저장소 설계는 생체신호를 분석하고자 하는 개발자들에게 도움을 주고자 한다.
  • 본 논문은 생체신호의 특징을 파악하여 생체신호를 수집하기 위한 수집 기술과 수집된 생체신호를 저장하기 위한 생체신호 저장소를 설계하고자 한다.
  • 본 논문은 다양한 웨어러블 디바이스에서 측정한 생체신호를 수집하기 위한 수집 기술 및 체계적으로 저장하기 위한 저장소 설계를 제안했다. 체계적인 생체신호 저장소 설계는 생체신호를 분석하고자 하는 개발자들에게 도움을 주고자 한다.
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