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챗봇을 활용한 만성질환 식단관리 웹 서비스
Chronic diabetic management using Chatbot Web service 원문보기

한국정보통신학회 2018년도 춘계학술대회, 2018 May 31, 2018년, pp.275 - 278  

장재홍 (동의대학교) ,  김성희 (동의대학교) ,  정덕길 (동의대학교)

초록
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사회적으로 인구의 고령화가 급속하게 진행되고 사람들의 식생활의 양식이 서구화되면서 불규칙적인 생활습관에 의해서 만성질환의 발병률dl 높아지고 있다. 만성질환은 올바르고 규칙적인 생활습관 및 식사요법만으로도 예방 및 개선이 가능하다. 최근 출시되고 있는 대부분의 식단관리 모바일 애플리케이션은 비만관리나 다이어트가 목적이며, 만성질환 예방이나 개선을 위한 목적을 가진 어플리케이션은 찾아보기 힘들다. 이 논문에서는 만성질환 중에서 가장 흔히 접하는 당뇨병을 특정화한 웹 서비스를 개발하며, Chatscript 활용하여 당뇨병 식단관리를 도와주는 챗봇(Chatbot)을 구현한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

As the population ages socially and the diet of people becomes westernized, the incidence of chronic diseases is increasing due to irregular lifestyle. Chronic diseases can be prevented and improved with just regular lifestyle and diet. Most of the recently released diet management mobile applicatio...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이 논문에서는 이러한 의료 IT융합 기술의 발전 속에서 챗봇을 통한 의료지원 서비스의 한 방법을 제안하고자 챗봇 시스템을 구현하였다. 규칙 기반의 챗봇은 제공되는 규칙의 범위 내에서만 응답 처리가 가능하다는 한계가 있다.
  • 당뇨병을 예방하고 치료하기 위해서는 체중에 따른 적절한 섭취량과 적절한 에너지원을 섭취해야 한다. 이 논문에서는 챗봇과 사용자의 대화를 통해 현재 당뇨병 환자가 섭취한 식품을 파악하고 영양분석 기능을 수행한다. 이때 사용자가 섭취한 식품의 열량과 영양소는 ‘식품안전나라’에서 제공하는 식품 데이터베이스를 기준으로 하며 당뇨병 환자를 위한 열량 산정은 ‘Harris-Benedict 공식[4]’을 이용한다.
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