선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 이 논문에서는 챗봇을 통해 이러한 전제조건을 대화 형식으로 진행함으로써 사용자의 개인별 취향, 분위기, 인원 수, 거리 등의 다양한 상황을 수집, 분석하여 조건에 부합하는 최선의 정보를 제공 할 수 있는 시스템을 구현한다. 단순한 식당 정보 제공이 아닌 상황에 따른 맞춤형 식당 정보 추천 서비스를 구현하여 챗봇을 통한 서비스에 대한 사용자의 만족도를 향상시키는 것을 목적으로 한다.
- 외식산업에 대한 기존의 검색시스템은 상세한 정보를 제공하기 위한 위치, 가격, 분위기 등 다양한 조건 따른 적합한 정보를 수집하기 위해서는 많은 시간이 투자되고 사용자 입장에서는 데이터 입력에 대한 부담이 생길 수 있다. 따라서 이 논문에서는 규칙 기반의 챗봇 개발 플랫폼인 CS를 활용하여 개방형 질의를 통해 사용자의 다양한 상황 정보를 수집, 분석함으로써 그에 알맞은 식당 정보를 제공할 수 있고 결과적으로 사용자의 정보 검색에 대한 속도와 만족도를 향상시킬 수 있는 방안을 제시하였다.
- 인공지능을 기반으로 하는 챗봇의 경우에는 필요한 양질의 대규모 데이터가 확보되지 않으면 자율학습이 제대로 될 수 없다. 이 논문에서는 규칙을 기반으로 식당정보를 제공하는 챗봇 서비스를 구현한다.
- 이러한 서비스를 위해서는 사용자를 기준으로 근방에 있는 식당의 정보 제공이 필요하며, 사용자가 정확한 상황 인지와 관련한 정보를 수집할 수 있는 기술적인 부분이 필요하다. 이 논문에서는 챗봇을 통해 이러한 전제조건을 대화 형식으로 진행함으로써 사용자의 개인별 취향, 분위기, 인원 수, 거리 등의 다양한 상황을 수집, 분석하여 조건에 부합하는 최선의 정보를 제공 할 수 있는 시스템을 구현한다. 단순한 식당 정보 제공이 아닌 상황에 따른 맞춤형 식당 정보 추천 서비스를 구현하여 챗봇을 통한 서비스에 대한 사용자의 만족도를 향상시키는 것을 목적으로 한다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.