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빅 데이터를 활용한 영상/영화콘텐츠 제작의 변화
Changes in Production of Video / Movie Contents using Big Data 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2018년도 제58차 하계학술대회논문집 26권2호, 2018 July 13, 2018년, pp.399 - 400  

강창훈 (강동대학교 방송영상미디어과) ,  김진호 (강동대학교 방송영상미디어과)

초록
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해마다 방대한 양의 콘텐츠가 쏟아져 나오는 현재의 콘텐츠 시장은 '즐길 거리'가 차고 넘치는, 수요보다 공급이 많은 시장이다. 이러한 환경에서 소비자가 자신의 취향에 맞는 콘텐츠를 쉽고 빠르게 찾을 수 있게 하는 맞춤형 콘텐츠 제공의 측면에서 빅데이터의 효율적인 활용은 중요하다. 더 나아가 콘텐츠의 소비 단계 뿐만 아니라 기획 및 제작 단계에서도 빅데이터는 소비자가 흥미를 느낄만한 콘텐츠를 미리 예측하며, 성공 가능성 높은 콘텐츠를 기획 및 제작할 수 있게 하는데 기인하는 중요한 핵심 요소이다. 이미 게임, 영상, 음악 등의 분야에서는 개인의 기호와 취향에 맞춤화된 콘텐츠를 제공하거나 소비자에게 더 인기를 얻을 수 있는 콘텐츠 기획 및 개발에 빅데이터를 활용하고 있으며, 앞으로는 더욱 다양한 장르에서 빅데이터 활용 사례가 증가할 전망이다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

성능/효과

  • 넷플릭스가 빅데이터 분석에 활용하는 소비자 데이터는 2,500만명 이용자들의 일시 정지, 되감기 등의 이용 행태를 포함한 하루 평균 3,000만 건의 동영상 재생 기록, 최근 3개월의 기간에 해당하는 20억 시간 이상의 동영상 시청 시간 동안의 기록 등이 포함된다. 또한, 더욱 고도화된 분석을 위해 콘텐츠 시청 행태 이외에도 하루평균 400만 건의 이용자 평가 및 300만 건의 검색 정보, 위치 정보, 단말 정보, 주중 및 주말의 시청 행태, 시청률 조사업체 닐슨(Nielsen)을 비롯한 시장조사 업체가 제공하는 메타데이터, SNS 서비스인 페이스북과 트위터로부터 수집한 소셜 데이터 등의 다양한 데이터를 추적해 분석하는 것으로 알려졌다.

후속연구

  • 또한 엔터테인먼트 시장 전문 조사업체 월드와이드 모션픽쳐그룹(Worldwide Motion Picture Group)도 향후 소셜 미디어 모니터링을 활용한 박스오피스 실적 예측 서비스를 개시할 예정이라고 한다.
  • 이에 따라 빅데이터를 전문적으로 분석하고 처리하는 데이터 과학자(Data Scientist)에 대한 수요가 증가하고 있다. 향후 콘텐츠 업계에서도 빅데이터 활용이 증가할수록 콘텐츠 전문 데이터 과학자에 대한 수요가 증대될 것이기 때문에 콘텐츠 업계 내에서 우수한 빅데이터 인력 확보를 위한 전문성 부여와 인력 육성이 필요할 전망이다.
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