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대용량 분석 시스템을 이용한 교통 연구 검색 방법론에 관한 연구
A Study on Traffic Research Retrieval Method using Large Capacity Analysis System 원문보기

한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회, 2018 Oct. 31, 2018년, pp.577 - 580  

배진아 (충남대학교 컴퓨터공학과) ,  윤청 (충남대학교 컴퓨터공학과)

초록
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지난 몇 년간 우리는 소셜 검색에 몰두하여 연관검색 및 소비자의 만족을 위해 빅데이터 분석을 하였다. 최근에는 빅데이터 분석이라는 흐름에 맞춰 기업 및 기관별 본연의 정보를 통합하여 효율적인 검색을 할 수 있도록 하는 솔루션을 대거 도입하고 있다. 또한 기업 및 기관에서 가지고 있는 정보는 기존 비정형 데이터로 방대하여 기존의 방법이나 도구로 수집 및 저장 분석이 어려운 실정이다. 이에 공공기관 및 민간기업 등에서는 키워드 중심의 다양한 검색엔진을 개발하거나 도입하고 있으며, 정보 분류의 확대, 메타데이터의 활용, 태그정보의 제공, 개인 맞춤형 서비스 등 고객의 만족도를 제고하기 위한 다양한 방법을 시도하고 있다. 본 연구에서는 기관의 교통 연구와 관련한 일련의 작업 중 행정문서, 연구정보, 유관기관 게시물 등의 통합 빅데이터를 가지고 검색시스템을 구현하였다. 이와 더불어 사용자 사전 및 동의어 사전을 통한 검색 키워드를 데이터베이스에 저장하여 검색 효율성을 제고하는 방안을 제시한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 교통 연구 목적의 마리너4 프로그램으로 검색사이트를 구축하여 교통 관련 연구 용어를 검색해보았다. 먼저 일반검색과정은 [그림1] 사용자의 질의가 웹서버를 통해 검색/색인/저장모듈을 거쳐 웹서버에서 검색결과를 제공한다.
  • 사용자 또는 관리자가 의도한 특성에 맞게 지식사전을 편집하고 반영하여 관리자나 사용자가 원하는 최적화된 검색결과를 제시한다.
  • 이와 더불어 사용자 사전 및 동의어 사전을 통한 검색 키워드를 데이터베이스에 저장하여 검색 효율성을 제고하는 방안을 제시한다.
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