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문제 정의
- 공공데이터는 공공기관의 업무과정에서 얻어진 데이터들로 데이터 중에서 상대적으로 가치가 높지만 가치에 비해 분석이나 활용은 이루어지고 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 불법 주정차 문제를 해결하고 불법 주정차 단속 데이터와 같은 공공데이터를 효율적으로 분석하고 활용하는 시스템 설계를 제안한다. 제안하는 시스템은 공공기관의 주정차 단속 CCTV, 이동식 단속 카메라, 등을 통해 수집된 데이터를 분석해 그 결과를 네이버 지도 API[1], 통계 시각화 툴인 R[2]을 이용해 시각화한 후, 웹 인터페이스를 통해 사용자에게 전달한다.
- 첫째, 이만재 등의 연구[5]는 국민 복지를 위한 사회복지 관리망을 제시했다. 복지와 관련된 각 부처의 다양한 정보를 사회복지 통합 관리망을 통해 관리 및 분석하는 것이다. 둘째, Rob Kitchin 등의 연구[6]는 공공 빅데이터가 도시의 삶에 어떤 영향을 미치는지에 대해 분석하였다.
- 본 논문에서는 대용량의 공공 데이터를 분석하기 위해, 하둡 기반 대용량 주정차 데이터 관리 및 분석 시스템을 제안하였다. 제안하는 시스템은 주차단속 데이터 관리자와 로그분석 관리자로 구성된다.
- 불법 주정차 문제는 교통 혼잡의 원인이 되고, 사고 발생 시 소방차의 통행 방해 등 부가적인 문제를 야기시키고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 각 지방자치단체는 불법 주정차 차량에 대한 단속 지표 및 기준 개발, 주차 공간 활용 등 문제 해결을 위한 연구를 하고 있다. 첫째, 권영인 등의 연구[3]는 부천시의 교통사정에 부합하는 합리적인 불법 주정차 단속 기준을 수립하여 매뉴얼을 개발 하였다.
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