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개인유전자정보에 따른 맞춤형 영양 및 운동관리시스템의 질병 예측 인덱스
Disease Prediction Index of Customized Nutrition And Exercise Management Services Based On Personal Genetic Information 원문보기

한국정보통신학회 2017년도 추계학술대회, 2017 Oct. 25, 2017년, pp.602 - 604  

서영우 (인제대학교) ,  주문일 (인제대학교) ,  허경혜 (인제대학교) ,  김희철 (인제대학교)

초록
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인간의 수명이 늘어남에 따라 사람들은 건강하게 오래살고 싶은 욕구가 생기게 되었다. 특히 한국은 빠른 속도로 고령화 사회에 진입하였고, 고령화에 따른 질병의 증가로 의료비의 부담으로 이어졌다. 의료비 부담을 줄이기 위해 병의 치료보다는 예측과 예방이 중요하다. 개인의 유전자 정보를 측정하여 질병의 예측 및 예방을 할 수 있다. 개인의 유전자정보를 이용하기 위해서 한국인 질병과 표현형의 유전요인 발굴에 최적화된 SNP(80만개)과 GWAS를 통해 한국인의 유전정보를 파악하고 특정 집단의 유전적(체질적) 특성으로 각 개인의 유전자 정보를 분석한다. 본 논문은 특정 만성질환(비만, 당뇨 또는 심혈관계)집단을 분류할 수 있도록 분류 인덱스를 개발한다. 만성질환에 따른 맞춤식단 및 운동 관리를 위한 건강관리 서비스를 개발하고자한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

As human life span has increased, people have wanted to live healthier desires. Especially Korea has rapidly entered an aging society, leading to the burden of medical expenses to the increase of disease accompanying aging. To alleviate the burden of medical expenses, prediction and prevention are i...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 개개인의 특성을 이해하고 따로 적용되는 맞춤식단 및 운동관리 서비스의 필요성을 느끼고 효율적인 도구를 개발하기 위한 질병 예측 인덱스를 개발하고자 한다.
  • 운동, 식사 등의 생활 습관 개선을 목표를 이행할 수 있도록 수시로 관리하고, 건강, 운동, 영양 등의 생활 습관을 개선하여 만성질환을 예방할수 있도록 한다. 본 논문은 특정 집단에서의 질병 예측 인덱스를 통해 정확한 유전적(체질적) 특성으로 각 개인의 유전자 정보를 분석하고 특정 만성 질환집단에 적용되는 건강관리 서비스를 개발하여 개인이 좀더 쉽게 삶을 윤택하게 만들 방향을 제시하고자 한다.
  • 이에 따른 질병을 예측하기 위해서 GWAS를 통해 개인에게 유리하거나 불리한 유전자에 대한 마커를 발굴할 필요가 있다. 한국인 질병과 표현형의 유전요인 발굴에 최적화된 SNP(80만개)칩을 이용하여 GWAS를 거쳐 한국인의 유전정보를 파악하고 특정 집단의 유전적(체질적) 특성으로 각 개인의 유전자 정보를 분석할 수 있는 질병 인덱스를 개발하고자 한다. 집단의 현재 표현형(phenotype)을 수집하여 정리한 다음 필요한 질병에 대한 마커를 찾아내는 작업이 필요하다.
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