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문제 정의
- 따라서 본 논문에서는 범죄자의 몽타주를 기반으로 범죄자의 얼굴을 복원하는 전 단계로서 퍼지 이진화 방법과 홉필드 네트워크를 이용하여 손상된 이진 영상을 복원하는 방법을 제안한다.
- 범인을 목격한 사람의 진술을 토대로 범인의 얼굴과 유사한 헤어스타일, 눈, 눈썹, 코, 입 등의 각 부위를 스케치하여 범죄자의 얼굴을 작성한다[1]. 따라서 본 논문에서는 스케치한 영상을 토대로 범죄자의 얼굴을 복원하는 방법으로 홉필드 네트워크의 적용 가능성에 대한 전단계로 일부 정보가 손실된 영상을 복원하는 방법에 대해 연구한다.
- 임계치를 결정하는데 불확실성이 존재한 상태로 이진화한 후, 홉필드 네트워크에 적용할 경우에는 영상의 복원의 정확도가 낮아지는 문제점이 발생한다. 따라서 본 논문에서는 홉필드 네트워크의 이진 학습 데이터를 정확히 구성하기 위해 퍼지 이진화 방법[4]을 적용하여 영상을 이진화 한다. 퍼지 이진화 방법은 원본 영상의 가장 밝은 픽셀과 가장 어두운 픽셀의 평균값을 이용하여 삼각형 타입의 소속 함수에 적용한 후, α_cut 값을 기준으로 영상을 이진화한다.
- 본 논문에서는 범죄자의 몽타주를 기반으로 범죄자의 얼굴을 복원하는 전 단계로서 퍼지 이진화 방법과 홉필드 네트워크를 이용하여 일부 정보가 손실 또는 손상된 영상에 대해서 영상을 효과적으로 복원하는 방법을 제안하였다.
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