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자동차급발진을 감지하기 위한 모듈 시스템 구현
Implement module system for detection sudden unintended acceleration 원문보기

한국정보통신학회 2017년도 춘계학술대회, 2017 May 31, 2017년, pp.255 - 257  

차제희 (동의대학교) ,  장종욱 (동의대학교)

초록
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오늘날 자동차 시장에는 다양한 IT기술이 포함된 모델들이 출시되고 있다. 대표적으로 테슬라 사의 테슬라 모델S, 구글의 무인자동차 등이 속속 등장 하고 있다. 이렇게 IT 기술이 포함된 자동차는 운전자에게 다양한 편의성을 제공하고 제공되는 편의만큼 운전자들은 다양한 혜택을 누리고 있다. 하지만 이와 반대로 전자부품의 결함이나 오류로 인해 운전자들의 안전을 위협하는 사고의 발생이 일어나고 있는 것 또한 사실이다. 이러한 사고들 가운데 자동차 급발진 사고가 존재한다. 아직까지 자동차 급발진 사고의 원인은 뚜렷하지 않으나 자기장에 의한 ECU장치가 오류를 일으켜 자동차 급발진 사고가 발생한다는 주장이 가장 신뢰 받고 있다. 하지만 한국의 경우 자동차 급발진 사고가 일어날시 자동차 제조사 측에서는 단순히 운전자의 페달 조작 미스로 인해 사고가 일어났다고 주장하는 경우가 많으며, 운전자 측에서는 그에 대해 반박할 근거가 부족해 대부분의 운전자들이 책임을 지고 있다. 따라서 본 논문에서는 자동차 급발진 사고가 운전자의 페달 조작 실수인지 자동차의 장치 결함인지를 판별할 수 있도록 운전자의 페달 조작 영상을 획득하고 엑셀, 브레이크 등 제어부에 센서를 부착하여 정밀한 데이터를 획득, 저장하고 모니터링 할 수 있는 시스템을 구현 하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

These days automotive markets are launching models that include a variety of IT technologies. Tesla's Tesla model S and Google's unmanned automobiles are emerging one after another. This type of automobile with IT technology provides various convenience to the driver and the driver is getting benefi...

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 거리센서 모듈을 통해 자동차의 페달의 밟아지는 정도를 데이터화 하여 저장하였고 OBD-II를 통한 자동차의 내부 정보와 영상장치를 활용해 자동차 페달부의 조작영상을 획득하여 어플리케이션 단에서 수집된 정보를 통합하여 모니터링 할 수 있는 시스템을 개발하였다.
  • 따라서 본 논문에서는 자동차 급발진을 판별하고 그의 원인이 운전자에게 있는지 판별하기 위한 거리센서를 활용한 모듈과 운전자의 페달 조작을 저장하기 위한 영상 촬영부, 수집된 정보를 모니터링 할 수 있는 어플리케이션을 구현하였다.
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