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문제 정의
- 본 연구는 기존의 수동적인 실내 환경 관리시스템에 인공지능적인 자동화를 이루어 IoT 환경처럼 모든 제어기기를 연결하여 즉각적인 관리를 가능하도록 한다. 또한 각종 센서를 적용하여 실내의 온도, 습도, 공기 오염도에 대하여 실시간 정보를 반영하여 보다 쾌적한 환경을 만드는 것이 가능하다.
- 본 연구에서 퍼지논리의 목적은 온도, 습도, 공기 오염도에 대해 제어기기의 실행 확률을 결정하는 것이다. 입력값에 대해 3가지의 소속 함수를 사용하였으며 입력인 온도 3가지, 습도 3가지, 공기 오염도 4가지로 A1(덥지 않다), A2(약간 덥다), A3(매우 덥다), B1(건조하다), B2(약간 습하다), B3(매우 습하다), C1(좋음), C2(보통), C3 (나쁨), C4(매우 나쁨)의 언어변수로 정의되었다.
- 본 연구에서는 센서를 통해 실내 환경의 상태를 실시간으로 수집하고 이를 퍼지이론을 활용한 제어 프로그램을 통해 쾌적한 환경으로 유지하고 개선되도록 하는 시스템을 개발하였다.
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