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문제 정의
- 본 연구에서는 생체 신호 데이터를 이용하여 저혈압 발생 환자를 예측하는 방법에 대해 연구하였다. 총 네 가지 실험을 하였으며 그중에서도 중요 피쳐들과 신체적 상태를 사용하여 실험하였을 때 75%의 정확도로 가장 높은 정확도를 보였다.
- 이는 환자의 수술 후 심근경색이나 급성 신장 손상과 같은 심각한 합병증을 야기할 수 있으며 이러한 합병증들은 환자를 사망에 이르게 하는 원인이 되기도 한다. 현재는 이러한 저혈압과 빈맥이 발생되면 마취통증의학과 의사가 개입하여 정상화시키는 처치를 시행하고 있지만 본 연구에서는 수술 시 수집되는 생체 신호 정보에 머신러닝 기법을 활용해 저혈압 발생 환자를 사전에 구분하는 방법을 연구하고자 한다. 관련된 연구로 Lin 외는 [1] 마취제인 Propofol 투여량을 피쳐로 사용하여 Propofol의 최면 효과를 예측하는 인공 신경망을 개발했다.
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