선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- KAIST 도서관은 웹로그 분석 시스템을 구축하여 2013년 1월부터 도서관 데이터를 수집, 분석하여 웹 서비스를 개선하고자 하였다. 유입 URL 상세 분석결과 포털사이트 에서 ‘카이스트 도서관’을 검색어로 입력할 때 홈페이지에 접근하는 것을 확인하여 포털사이트 노출도서관 명칭을 변경하고 시간대별/요일별 방문자 수 분석결과로 서비스 점검 등에 의한 중단시간대를 적용하여 이용자 불편을 최소화하고, 국가전자도서관의 불필요한 페이지 로딩 메타검색을 오픈 API로 전환하여 불필요한 페이지 로딩과 시스템 부하를 감소시키고, 많이 찾는 페이지 분석으로 향후 홈페이지 개발시기초자료로 활용하여 많이 이용하는 메뉴를 메인화면에 비치하는 등 이용자 편의성을 향상하였다.
- 본 연구에서는 중국과 한국의 도서관 빅데이터 활용 사례에 대해 간단히 알아보고자 한다.
가설 설정
- 첫째, 도서 구매 시, 도서 추천을 해주는 것이다. 독자들의 도서 대여 기록 및 집단, 학교, 학과, 수업 등 다양한 데이터를 기본으로 종합적인 분석을 거쳐 도서관의 도서를 선택적으로 추천을 해준다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.