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주성분분석(PCA)기반 고용량 배터리팩의 열화 인자 추출 방법 및 SOH 추정 기법 연구
Study on SOH estimation and extraction of degradation parameter based on principal component analysis for high energy battery pack 원문보기

전력전자학회 2019년도 춘계학술대회, 2019 July 02, 2019년, pp.59 - 61  

이평연 (충남대학교) ,  이성준 (조선대학교) ,  송현철 (한화디펜스) ,  김종훈 (충남대학교)

초록
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고용량 어플리케이션의 높은 신뢰성을 만족하기 위해 배터리 열화에 영향을 미치는 다양한 변수가 고려되어야 하며, 24S1P의 배터리팩을 사용하여 전기적 노화를 수행하였다. 주성분 분석을 통해 열화에 상관성이 있는 변수인 용량, 내부 저항, 셀간 전압 편차, 최대 온도, 만방에서의 최소 전압 등을 설명하는 새로운 열화의 변수를 추출하였다. 열화 변수를 사용하여 설계한 SOH 추정 기법을 비교 및 검증한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 고용량 배터리팩의 신뢰성과 안전성을 확보하기 위해 다양한 열화 변수를 고려하기 위해 고용량 리튬이온 배터리팩을 사용하고, 전기적 노화 실험(cycle life test)을 수행하였다. 이의 실험을 통해 열화에 관련된 다양한 인자를 추출하였으며, 한 가지의 변수만을 사용하면 복합적인 열화의 영향을 판단하기에 어려움이 있다.
  • 본 논문은 고용량 배터리 팩의 높은 신뢰성 및 안전성을 만족하기 위해 열화에 관련된 다양한 인자를 복합적으로 고려한 SOH(state of health) 추정 기법을 제안한다. 열화에 관련된 다양한 인자를 모두 고려하기 위해 모델을 설계하면, 계산의 복잡도가 증가하며 과적합(overfitting)의 문제, 독립 변수 간 영향을 미쳐 부정확한 추정이 된다.
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