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표준 의학용어 체계에서의 효과적인 용어 검색 방안
Effective Searching of Clinical Terms from Standard Clinical Terminology 원문보기

한국정보통신학회 2014년도 춘계학술대회, 2014 May 28, 2014년, pp.323 - 325  

류우석 (부산가톨릭대학교)

초록
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SNOMED CT는 임상 과정에서의 진료 기록을 전산화하고 이를 효율적으로 관리 및 활용하기 위한 종합적 표준 임상 의학용어 체계이다. 그러나 이는 표현 가능한 용어의 종류가 지나치게 많음에 따라 환자 상태를 표현하는 가장 적합한 용어를 짧은 진료 시간 내에 선택하여 기록하기가 어렵고, 또한 한가지 임상적 의미가 다양한 용어 및 그 조합으로 표현될 수 있음에 따라 의무기록의 작성시 그 의미가 왜곡되거나 잘못 해석될 여지가 발생한다. 본 연구에서는 이러한 문제점들을 분석하고 이를 해결하기 위한 중복 용어 선택 기법을 제시한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

SNOMED CT is a standard clinical terminology which is to efficiently record, manage and utilize clinical records during clinical processes. However, huge expressive power of SNOMED CT makes it difficult to select appropriate terms during short consultation hours. In addition, true meaning of a writt...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 SNOMED CT 용어체계에서의 모호성 문제를 분석하고, 진료 기록을 작성할 때 적합한 의학용어를 선택하는 과정에서 발생하는 모호성을 제거 또는 완화하기 위한 효과적인 용어 검색/선택 기법을 제시한다.
  • 본 논문에서는 SNOMED CT 표준 용어체계의 사용시 발생하는 용어 선택의 모호성 문제를 분석하고 효과적인 용어 검색 및 선택을 위한 유사 컨셉간 비교 방법을 제시하였다. 이를 통해 기존의 free-text 기반의 진료 기록을 표준화된 의학용어 기반의 진료 기록으로 보다 수월하고 효과적으로 변환 또는 작성할 수 있다.
  • 작성자가 검색을 통해 적절한 용어를 선택하는 방법으로써 각 컨셉들의 description, 컨셉 계층구조, 관계와 같은 기본 정보 모두를 비교하는 것은 용어체계의 복잡성으로 인해 오히려 올바른 컨셉의 선택을 저해한다. 본 논문에서는 위의 기본 정보들을 제시하는 대신 다음과 같은 비교 정보를 제시할 것을 제안한다.
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