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인공신경망을 이용한 지문인식
Fingerprint Recognition Using Artificial Neural Network 원문보기

한국정보통신학회 2014년도 춘계학술대회, 2014 May 28, 2014년, pp.417 - 420  

정재현 (동의대학교) ,  최병윤 (동의대학교)

초록
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최근 늘어난 금융 사고들로 인하여 이를 방지하기 위한 보안 시스템의 중요성이 증가하고 있다. 보안 시스템들 중에서도 생체인식 시스템이 주목받고 있는데, 여러 가지 생체인식 방법들 중에서도 지문인식이 보안성, 신뢰성, 휴대성 등 여러 가지 면에서 가장 주목 받고 있다. 본문에서는 이러한 지문인식 기법을 인공신경망을 이용하여 구현하였다. 인공신경망은 뇌기능의 특성을 컴퓨터로 표현하기 위한 수학모델로서 특정 패턴들을 프로그램이 인식할 수 있도록 만들어 준다. 인공신경망을 이용하기 위하여 입력된 지문 이미지를 평활화, 이진화, 세선화 등의 전처리 과정을 거친다. 전처리 과정을 거친 지문이미지에서 특징점을 추출하고 신경망을 통하여 프로그램이 지문을 인식하게 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Importance of security system to prevent recently increased financial security accident is increasing. Biometric system between the security systems is focused. Fingerprint recognition has many useful aspects such as security, reliability and portability. In this treatise, fingerprint recognition te...

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 생체인증 방식은 개개인의 생체 고유의 정보를 이용하여 인증하는 방식으로, 홍채인식, 지문인식, 얼굴인식 등 신뢰성, 휴대성, 고유성 등에서 높은 평가를 받고 있다. 본 논문에서는 생체인증방식 중에서도 보편적으로 사용되고 있는 지문인식을 인공신경망을 통하여 인식하는 것을 구현 해 보고자 한다.
  • 본 논문에서는 인공신경망을 이용한 지문인식을 구현하였다. 이 시스템을 이용하여 컴퓨터에 지문을 인식시킴으로서 좀 더 다양한 보안시스템을 구현할 수 있는 가능성을 보았다.

가설 설정

  • 지문: 지문은 손가락 끝 피부에 있는 땀샘의 입구가 융기한 선(융선)에 다라 만들어지는 모양으로서 사람의 지문은 기본적으로 모두 다르고 평생 변하지 않는다. 일란성 쌍둥이라도 서로 지문이 같지않기 때문에 정확도가 높은 감정방법이다.
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