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빅 데이터 기반 만성질환 관리 시스템
A web-based Obesity Management system using Body variations 원문보기

한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회, 2016 Oct. 25, 2016년, pp.787 - 789  

강희범 (배재대학교) ,  이종원 (배재대학교) ,  김경환 (배재대학교) ,  김창수 (배재대학교) ,  정회경 (배재대학교)

초록

오늘날 만성질환자에게 데이터를 제공해주고 관리하는 시스템의 필요성이 대두되고 있다. 그러나 대부분의 질병관리 시스템의 경우 사용자에게 광범위한 데이터를 제공하거나, 중요한 키워드 및 데이터를 제공해주지 않는 문제점이 존재하였다. 본 논문에서는 질병에 대한 데이터에 대해 R프로그래밍을 통해 분석하여 해당 질병에 가장 관련이 높은 키워드를 사용자에게 추천해준다. 이를 통해 사용자가 자신의 질병을 관리할 시 중요한 키워드들을 효율적으로 관리할 수 있는 빅 데이터 기반 만성질환 관리 시스템을 연구하였다. 제안하는 시스템을 활용하여 사용자는 불필요한 데이터나 키워드를 제외하고 필요로 하는 데이터와 키워드를 볼 수 있을 것으로 사료된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Today, need for a development system that provides the data to a chronic disease, and management has emerged. However, for most of the disease management system provides a wide range of data to the user and problem does not provide for important keyword or data existed. In this paper, analyzing the ...

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 그리고 키워드들을 추출하여 질병을 가진 사용자들의 성향을 체크할 수 있도록 자동으로 체크박스를 생성되게 하였고, 체크된 값을 Count하여 그래프로 시각화하였다. 그리고 혈당, 혈압 등 단순한 데이터만 사용자에게 보여주지 않고 체중이나 BMI 지수 등을 함께 보여줌으로써 사용자가 여러 부분을 같이 관리할 수 있도록 한 빅 데이터 기반 질병 키워드 추천 시스템을 연구하였다.
  • 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 질병 키워드를 추천하는 시스템을 연구하였다. 본 시스템은 웹의 당뇨병, 고혈압, 크론병의 데이터를 수집하고 빈도수와 빈도수 비율을 사용하여 분류 및 추출하여 데이터베이스 테이블에 적재하였다.
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