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치매 증상 판별을 위한 3축 가속도 센서를 이용한 행위 패턴 매칭 알고리즘 설계
Activity Pattern Recognition Algorithm Using a Tri-axial Accelerometer for Dementia Symptoms Detection 원문보기

한국정보처리학회 2009년도 춘계학술발표대회, 2009 Apr. 23, 2009년, pp.1336 - 1339  

김규진 (경희대학교 컴퓨터공학과) ,  나상호 (경희대학교 컴퓨터공학과) ,  이가원 (경희대학교 컴퓨터공학과) ,  허의남 (경희대학교 컴퓨터공학과)

초록
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산업화가 진행된 세계 주요 선진국들은 의학의 발달과 평균 수명의 증가로 고령화의 위기를 겪고 있다. 인구 고령화에 따라 치매 인구도 크게 증가하였다. 치매 인구의 증가는 국가와 가정의 물질적, 인적 비용을 증가시키고 있다. 이와 같은 사회문제를 해결하고 효율적인 치매 환자 관리를 위한 방법이 필요하다. 관찰 대상자가 치매 증상과 비슷하게 행동한다면 치매를 의심해 볼 수 있다. 본 논문에서는 3축 가속도 센서를 사용하여 대상자의 행위 정보를 수집하고 디지털화한다. 디지털화 된 행위정보를 치매 증상의 행동 패턴과 비교하여 관찰 대상자의 행동이 치매 증상인지 정상적인 활동인지 판단할 수 있는 방법을 소개한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 치매 증상 판별을 위한 행위 패턴 인식 알고리즘을 제안하였다. 행위 인식을 이용한 행위 패턴 인식 알고리즘으로 현재 환자의 상태를 파악할 수 있는 방법을 제시하였다.
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