$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

연관 규칙을 사용한 상품평 오피니언 마이닝
Opinion Mining of Product Reviews using Association Rules 원문보기

한국정보처리학회 2009년도 추계학술발표대회, 2009 Nov. 13, 2009년, pp.747 - 748  

김원영 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ,  류준석 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ,  김응모 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

사용자가 웹 상에 작성한 상품평은 다양한 정보를 포함하고 있는 데이터이다. 대부분의 사람들이 상품을 구입하기 전에 상품평을 통해서 상품에 대한 많은 정보를 얻는다. 이에 따라 대량의 상품평 데이터로부터 유용한 정보를 추출하여 요약하는 오피니언 마이닝에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 사용자가 많은 상품평들을 모두 읽어보지 않고 상품에 대한 오피니언과 장점과 단점을 쉽게 알 수 있도록 연관 규칙 마이닝을 적용하는 오피니언 마이닝 방법을 제안한다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 둘째, 대상의 특징에 대한 오피니언의 극성을 분석하는 것이다. 간단한 방법으로 PMI(Pointwise Mutual Information) 기법을 적용할 수 있다.
  • 본 논문에서는 연관 규칙을 이용하는 오피니언 마이닝 방법을 제안한다. 상품평 데이터를 구문 분석을 통해 본 논문에서 정의하는 트랜잭션 T의 형태로 저장하여 트랜잭션 데이터로부터 연관 규칙 마이닝 기법을 적용하여 유용한 정보를 추출한다.
  • 셋째, 대상에 대한 오피니언을 나타내는 언어학적 자원을 정의하고 구축하는 것이다. 양질의 언어 자원 구축은 오피니언 마이닝의 정확성을 높일 수 있다.
  • 오피니언 마이닝을 수행하기 위해서는 크게 세가지 하위 단계를 필요하다. 첫째, 문장의 구문을 분석하여 대상의 특징과 오피니언을 추출하는 것이다. 기존의 연구 결과들이 간단한 문장에 대해서는 높은 정확도를 보이지만 복잡한 문장의 문맥을 고려한 정확성 측면에서는 만족스럽지 못하다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로