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NTIS 바로가기한국정보처리학회 2010년도 춘계학술발표대회, 2010 Apr. 23, 2010년, pp.467 - 470
박주건 (계명대학교 컴퓨터공학과) , 임승현 (계명대학교 컴퓨터공학과) , 윤준영 (계명대학교 컴퓨터공학과) , 박기현 (계명대학교 컴퓨터공학과)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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아날로그 음파를 디지털 신호로 변화하여 사용하는 대부분의 기기들은 디지털 신호로 변화시키기 위해 어떤 방식을 사용하는가? | 현재 아날로그 음파를 디지털 신호로 변화하여 사용하는 대부분의 기기들은 일정 주기로 아날로그 음파의 진폭을 측정한 뒤(sampling), 이를 디지털 신호로 변화시키기 위해 PCM (Pulse Code Modulation) 방식을 사용하고 있으며 1초당 8000번 샘플링하고, 각 샘플링된 데이터를 8비트로 표현하고 있다[5]. 이에 본 논문에서도 1초당 8000번 샘플링된 8비트의 값을 기준으로 하여 아기의 울음소리를 분석한다. | |
아기의 울음소리 특징은 어떠한가? | 이를 위해 다수의 아기 울음소리 샘플을 통해 울음상태일 때의 특성을 파악하였다. 아기의 울음소리는 대부분 고주파(고음)로 단위 시간 당 진동수가 타 주변 소리에 비해 많았으며 중간 중간에 훌쩍거리거나 숨고르기를 함으로 인해 진동수가 급격히 감소하는 패턴을 가지고 있다. 이러한 특성을 고려하여 마이크로부터 입력되는 소리의 진동수를 분석하여 울음 후보 영역을 도출한다. | |
연속적으로 입력되는 아기 울음소리의 파형이 진동수가 많아지다가 급격히 감소하는 패턴을 반복하는 이유는? | 그림 1에 따르면 연속적으로 입력되는 아기 울음소리의 파형은 진동수가 많아지다가 급격히 감소하는 패턴을 반복한다. 이는 아기가 우는 중간 중간에 훌쩍거리거나 숨고르기를 하기 때문이다. 따라서 진동수가 많은 영역의 지속시간도 고려하여야 한다. |
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