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국내 논문 저자의 소속 연구기관 분석을 위한 시스템
System to Analyze Affiliation of Domestic Paper Author 원문보기

한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회, 2012 Nov. 22, 2012년, pp.1632 - 1635  

홍현욱 (한국과학기술원 정보보호대학원) ,  권상은 (한국과학기술원 정보보호대학원) ,  임채호 (한국과학기술원 정보보호대학원) ,  김병규 (한국과학기술정보연구원 국내정보팀)

초록

연구기관의 연구 활동에 대한 평가는 연구기관에 소속된 연구자들의 논문으로 연구 활동을 분석함으로써 이루어질 수 있다. 논문으로 연구 활동을 분석하여 연구기관에 대한 평가를 하기 위해서는 논문을 작성한 저자의 소속기관이 가장 먼저 식별되어야 한다. 본 논문에서는 국내 과학학술지 논문에 대한 저자의 소속 연구기관을 식별하는 시스템을 구축하여 각 연구기관의 연구 활동에 대하여 분석해 보았다. 이러한 시스템을 기반으로 연구기관별 논문 수, 피인용 횟수, 1회 이상 피인용 된 논문 수 등의 기본 연구 활동을 분석하여 얻은 결과는 연구 기관 평가의 근거로 사용할 있으며, 나아가 특정 분야에서 강세를 보이는 연구기관과 연구기관끼리의 협업 관계를 분석하여 정책에 활용할 수도 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 국내 과학학술지 논문에 대한 저자의 소속 연구기관을 식별하는 시스템을 구축하여 각 연구기 관의 연구 활동에 대하여 분석해 보았다. 이러한 시스템을 기반으로 연구기관별 논문 수, 피인용 횟수, 1회 이상 피인용 된 논문 수, 논문 당 피인용 횟수 등의 기본 연구 활동을 분석하여 연구 기관 평가의 근거로 사용할 수 있을뿐 아니라, 향후 분야별로 강세를 보이는 연구기관 분석하며 연구기관끼리의 협업 관계, 지역별 협업 관계 등을 분석하여 결과를 얻는다면 연구를 위한 정책을 설정하는 기반 자료로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
  • 본 연구에서는 KSCI[1](Korea Science Citation Index)의 데이터베이스로 활용되는 KSCD(Korea Science Citation Database)[2]를 기반으로 국내 과학학술지 논문에 대한 저자의 소속 연구기관을 식별하는 시스템을 구축하였다. 그리고 구축한 시스템을 기반으로 하여 각 연구기관들의 연구 활동에 대해 분석해 보았다.

가설 설정

  • KSCD의 2002년부터 2010년까지의 1,189,529 건의 논문 저자에 관한 데이터를 대상으로 <표 2>와 같은 기준 으로 데이터를 처리하였다. 데이터 중 한 저자가 여러 곳의 소속에 포함되어 있는 경우, 제일 먼저 서술한 것을 가장 우선순위가 높다고 가정하여 가장 먼저 서술한 것을 소속기관으로 식별하였다. 하지만 가장 먼저 서술된 것이 식별 대상이 아닌 경우 그 다음 서술된 것을 기준으로 식별하였고 이 또한 식별 대상이 아닌 경우 그 다음 것을 식별하는 방식으로 데이터를 처리하였다.
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