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문제 정의
- 노화에 대한 기존 연구를 이를 다양한 관점에서 분석 하는 것은 향후 노화 연구에 대한 시작점으로 현재 이를 제공하기위한 종합적인 분석은 이루어지고 있지 못했다. 본 연구에서는 노화에 관여하는 유전자에 대해 질병 및단백질의 기능분석을 추가하여 연구자가 노화 관련 유전자의 다양한 정보를 열람할 수 있도록 데이터베이스를 구축하였다. 또한 노화에 관여하는 유전자에 대해 질병및 단백질의 기능분석을 추가하여 연구자가 노화 관련 유전자의 다양한 정보를 열람할 수 있도록 데이터베이스를 구축하였으며, 서지분석을 통해 기존 문헌에서 노화와 관련된 생물학적 상호작용정보를 추출하여 생물학적 조절기작에 대한 네트워크를 구축함으로써 향후 노화관련 연구에 활용할 수 있도록 하였다.
- 현재 국제적으로는 GenAge 데이터베이스 [1]가 가장 많은 노화관련 유전자정보를 제공하고 있으 며, 분자 수준, 생리학적 수준, 병리학적 수준의 노화 관련 데이터를 통합하여 노화의 전반적인 형질에의 정보는 Digital Ageing Atlas(DAA)[2]가 제공하고 있다. 본 연구에서는 이러한 다차원의 생물학적 네트워크를 생성하기 위해 서지분석을 위한 텍스트마이닝기법 개발과 이를 기반으로 생물학적 네트워크의 데이터베이스화 및 이를 연구자가 손쉽게 열람하고 그 생물학적 의미를 파악할 수 있도록 하였다.
- 노화와 관련된 중요 유전자는 이미 GenAge데이터베이스를 통해 보고되었다. 본 연구에서는 향후 서지분석을 통해 찾아진 유전자를 지속적으로 관리할 수 있도록 AgingDic 데이터베이스 내에 유전자 정보 및 관련 정보를 수록하고자 했다. 특히 서지분석을 통해 찾아진 유전자와 기존 보고된 유전자간의 상관성과 향후 관련된 유전자들이 관여하는 신호전달 네트워크 등을 지속적으로 확장할 필요성이 있기 때문에 데이터베이스 설계시 확장성을 고려해 설계했다.
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