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연관 관계와 TF*IDF를 이용한 검색 결과 Re-Ranking
Re-ranking for Search result using association relationship and TF*IDF 원문보기

한국정보과학회 2010년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.37 No.1(C), 2010 June 30, 2010년, pp.349 - 352  

이정훈 (동국대학교 컴퓨터공학) ,  전서현 (동국대학교 컴퓨터공학)

초록
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질의를 이용한 정보 검색 기술에서 단어 의미의 모호성에 의해 사용자가 검색 하고자 하는 주제 이외의 문서 까지 검색되고 있다. 이러한 문제는 모바일기기의 검색 환경에서 두드러진다. 모바일에서의 검색은 문서의 로딩속도가 느리며 작은 화면에 의해 스크롤이 잦다. 그러므로 원하는 검색 결과가 검색 첫 페이지 이외에 위치하거나, 또는 페이지 하단에 위치할 경우 검색 결과를 확인하는 대에 많은 시간과 노력이 필요하다. 이러한 문제를 해결하기위해선 단어 의미의 모호성을 해결하고 사용자가 검색하고자하는 주제의 검색결과를 검색 상위에 위치시킬 수 있는 방법을 필요로 한다. 이 연구에서는 연관 단어 추출과 TF*IDF를 이용하여, 검색결과를 re-ranking하는 방법을 제시한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 이 연구에서는 질의어와 검색결과 간의 직접적인 관계를 파악하지 않고 질의어와 단어들 간의 연관성을 파악 하고 연관 단어와 문서간의 연관 관계를 파악하여 질의 어와 문서간의 연관 관계를 파악한다. 또한 연관 관계 파악에서 단어와 문서 같은 객체의 방향성을 고려하도록 한다. 질의어와 연관 단어 사이의 관계성 파악을 위하여 HITS를 이용하고, 연관단어와 문서 사이의 관계성 파악을 위하여 TF*IDF를 이용한다.
  • 이 연구에서는 질의어와 검색결과 간의 직접적인 관계를 파악하지 않고 질의어와 단어들 간의 연관성을 파악 하고 연관 단어와 문서간의 연관 관계를 파악하여 질의 어와 문서간의 연관 관계를 파악한다. 또한 연관 관계 파악에서 단어와 문서 같은 객체의 방향성을 고려하도록 한다.
  • 이 연구에서는 질의와 질의어의 연관 단어의 관계를 파악하고 연관단어와 문서의 관계를 파악하여 질의와 관련된 문서의 순위를 측정하는 방식을 제시한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
텍스트 기반 검색 환경은 무엇을 기반으로 한 것인가? 하지만 검색 기술의 경우 아직 텍스트에 의한 검색이 대다수를 이룬다. 이러한 텍스트 기반 검색 환경은 기존의 PC를 이용한 검색환경을 기반으로 한 것이다. 하지만 모바일 기기의 발달에 의해 언재 어디서든 사용자가 원하는 곳에서 검색이 가능한 시대가 열리면서 기존의 검색 환경을 모바일 기기에서 적용하는 것에 문제가 발생되었다.
검색 기술의 경우 무엇에 의한 검색이 대다수를 이루는가? 정보전달의 기술이 발달하면서 여러 매체를 통한 정보 전달 방법이 제공되고 있다. 하지만 검색 기술의 경우 아직 텍스트에 의한 검색이 대다수를 이룬다. 이러한 텍스트 기반 검색 환경은 기존의 PC를 이용한 검색환경을 기반으로 한 것이다.
모바일 기기는 찾고자 하는 검색결과가 하단에 위치할 경우 무엇으로 인해 사용자의 불편을 야기하는가? 모바일 기기는 기존의 PC환경보다 문서의 로딩 속도가 느리며, 많은 데이터를 짧은 시간에 수신하기 어렵다. 또한 작은 화면으로 인해 원하는 검색 결과가 하단에 위치할 경우 잦은 스크롤로 인해 사용자의 불편을 야기한다. 그러므로 정확한 정보를 신속하게 검색하고 re-ranking을 이용하여 사용자가 원하는 정보를 우선 적으로 제공하는 방법이 필요 하게 되었다.
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