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문제 정의
- 선행 연구 중 웹툰과 관련된 연구는 증가하는 추세이지만, 웹툰의 댓글을 주제로 진행된 연구는 부족한 상황이다. 따라서 본 연구는 웹툰의 흥행에 주목하여 정식연재에 성공한 웹툰과그렇지 못한 웹툰의 댓글을 비교 분석하고자 한다. 국내 웹툰 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하는 네이버 웹툰(NAVER WEBTOON)은정식 연재중인 웹툰 콘텐츠 외에, 누구나 제작이 가능한 창작만화(UCC)를 게시할 수 있는 ‘도전만화’ 서비스를 제공한다[13].
- 본 연구는 정식연재로 승격된 웹툰과 그렇지 못한 웹툰의 댓글을 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 승격과 관련하여 어떠한 차이가 있는지 분석하고자 하였다. 이를 위해 총 14편의 웹툰의 댓글을 수집하였고 36,194개의 댓글을 형태소 분석하여 빈도분석 및 TF-IDF분석을 진행하였다.
- 문성민·하효지(2015)는 영화를 보고 관객들이 느끼는 감정과 영화 흥행과의 관계를 규명하기 위해 영화 장르별로 감정 어휘의 분포를 탐색하고 영화의 흥행도와 감정 어휘의 관계를 파악하였다. 이러한 선행연구를 통해 리뷰 및 댓글의 중요성이 점점 커져가고 있음에 주목하여 본 연구는 네이버 웹툰 댓글을 통한 리뷰를 분석하고자 한다. 웹툰(Webtoon)은 PC 및 모바일에서 자유롭게 만화를 즐길 수 있는 콘텐츠 서비스를 의미하며, 현재 국내 만화 시장의 대표적인 장르이다[12].
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