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NTIS 바로가기한국정보처리학회 2019년도 춘계학술발표대회, 2019 May 10, 2019년, pp.348 - 349
김지언 (원광대학교 의료융합연구센터) , 김승진 (원광대학교 의료융합연구센터) , 노시형 (원광대학교 의료융합연구센터) , 전홍영 (원광대학교 의료융합연구센터) , 이충섭 (원광대학교 의료융합연구센터) , 유종현 (원광대학교 의료융합연구센터) , 김태훈 (원광대학교 의료융합연구센터) , 정창원 (원광대학교 의료융합연구센터)
의료영상은 진단을 목적으로 환자의 질환 부위별로 정밀하게 촬영하여 수집된 영상이다. 수집된 의료영상을 판독하여 진단하기 어려운 경우에는 조직검사를 통해 확진검사를 실시한다. 하지만 조직검사의 경우 환자에게 신체적, 경제적 부담을 줄 수 있다. 따라서 의료영상을 기반으로 정밀 진단하는데 도움을 줄 수 있는 정량분석 소프트웨어 개발이 중요하다. 현재 복부 간 질환의 경우 MELD(Model For End-Stage Liver Disease) 점수를 이용하여 간 질환의 중증도나 예후를 예측하는데 이용되고 있다. 하지만 MELD점수 산출에 있어서 의료영상 정보를 사용하지 않았기 때문에 질환 여부를 가늠하는데 에만 이용될 뿐 병변부위의 위치를 확인하는데 에는 어려움이 있다. 그러므로 본 논문은 다양한 의료영상장비에서 획득한 복부영상을 이용하여 복부질환의 중증도를 예측 및 분석함으로서 실제 임상진단에 도움을 줄 수 있는 시스템을 제안하고자 한다.
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