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교육훈련생의 숙련 등급을 고려하는 콘텐츠 추천 시스템

Content recommendation system considering skill level of trainees

한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회, 2019 Oct. 30, 2019년, pp.609 - 611  

황상호 (대구경북과학기술원 지능형로봇연구부) ,  손창식 (대구경북과학기술원 지능형로봇연구부) ,  진상현 (대구경북과학기술원 지능형로봇연구부) ,  강원석 (대구경북과학기술원 지능형로봇연구부)

초록
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본 논문에서는 교육 훈련생의 교육 상태에 맞는 콘텐츠를 추천해주는 교육 콘텐츠 추천시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 데이터베이스에 저장되어 있는 콘텐츠의 텍스트를 활용하여 콘텐츠를 등급별로 분류하는 콘텐츠 분류 기능부분과 교육 훈련생의 등급 및 교관 등에 의해 설정되는 필터링 정보를 활용하여 교육 훈련생에 맞는 콘텐츠 추천리스트를 생성하는 콘텐츠 추천 기능으로 구성되어있다. 실험에서는 콘텐츠 분류기능에 대한 정확도 평가를 수행하였고, ANN 평가모델로 평균 65%의 정확도를 보였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 교육 훈련생의 교육 수준에 적합한 콘텐츠를 제공하기 위해, 콘텐츠 기반 필터링 기법을 기반으로한 교육 콘텐츠 추천시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 데이터베이스에 저장되어 있는 콘텐츠의 텍스트를 활용하여 콘텐츠를 적절한 등급으로 분류하는 콘텐츠 분류 기능 부분과 교육 훈련생의 등급 및 교관 등에 의해 설정되는 필터링 정보, 그리고 이들 2가지 기능을 활용하여 교육 훈련생에 맞는 콘텐츠 추천리스트를 생성하는 콘텐츠 추천 기능으로 구성되어있다.
  • 본 논문은 교육 훈련생의 숙련 등급에 맞는 콘텐츠를 추천해주는 콘텐츠 추천 시스템에 대한 설계에 대하여 제안하였다. 제안하는 추천 시스템은 콘텐츠의 텍스트를 활용하여 콘텐츠를 등급별로 분류하는 기능부분과 교육 훈련생의 등급 및 교관 등에 의해 설정되는 필터링 정보를 활용하여 교육 훈련생에 맞는 콘텐츠 리스트를 생성하는 콘텐츠 추천 기능으로 구성되어있다.
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