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문제 정의
- 제안된 프레임워크는 홈 도메인 환경을 기반으로 유비쿼터스 컴퓨팅 환경화를 추진하고자 하며, 예측 이후에 사용자에 맞는 서비스를 추천해주는 것을 목표로 한다. 5분 간격의 시간에 따른 사용자의 행위 정보를 기록하고 행위의 순차 정보를 모델링하여 의도를 파악하고자 하였다[4]. Kiseleva, J.
- 본 논문에서는 보이스 피싱 사기범의 행동 패턴을 분석하여 상황 인지 및 사용자 의도 파악 시스템을 구축하고자 한다. 상황 인지는 상황을 이해하고 사용자의 행동을 파악하여 향후 어떤 상황의 결과를 야기할지 예측하는 것이다.
- 사용자의 위치나 교육 데이터를 통해 시나리오를 구성하고, 웹에 대한 사용자의 접근성을 모델링하기 위해 마르코프 모델을 사용하였다. 뿐만 아니라, 상황 별 마르코프 모델을 구성하여 사용자 의도 파악을 통한 웹 정보 검색 시스템을 개선하고자 하였다[6].
- 순차 정보를 통한 보이스 피싱 감지는 보이스 피싱의 피해를 줄이는 데에 기여할 것이며, 사회적 문제의 해결 방안으로 제안할 수 있다. 상황 인지 및 사용자 의도 파악 시스템을 통한 행동 패턴 분석 이후에 보이스 피싱 대화문을 이용한 문장 분류 시스템과 행위 동사를 포함한 문장 전체의 순차 정보를 기반으로 한 확률 통계적 기법을 사용하여 보이스 피싱에 대한 상황 인지 및 사용자 의도 파악 기술을 확장시키고자 한다.
- 이정은(2006)은 주방에서 일어나는 사용자 행위 정보의 시퀀스를 분석하여 향후 행위를 예측하는 시스템을 제안하였다. 제안된 프레임워크는 홈 도메인 환경을 기반으로 유비쿼터스 컴퓨팅 환경화를 추진하고자 하며, 예측 이후에 사용자에 맞는 서비스를 추천해주는 것을 목표로 한다. 5분 간격의 시간에 따른 사용자의 행위 정보를 기록하고 행위의 순차 정보를 모델링하여 의도를 파악하고자 하였다[4].
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