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딥러닝과 감성 분석에 따른 보이스피싱 여부 판별
Determination of voice phishing based on deep learning and sentiment analysis 원문보기

한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회, 2021 Nov. 04, 2021년, pp.811 - 814  

김원웅 (한성대학교 IT융합공학부) ,  강예준 (한성대학교 컴퓨터공학부) ,  김현지 (한성대학교 IT융합공학부) ,  양유진 (한성대학교 IT융합공학부) ,  오유진 (한성대학교 IT융합공학부) ,  이민우 (한성대학교 IT융합공학부) ,  임세진 (한성대학교 컴퓨터공학부) ,  서화정 (한성대학교 IT융합공학부)

초록
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본 논문에서는 점차 진화되어가는 보이스피싱 수법에 대하여 딥러닝 기반 네트워크인 DNN(Deep Neural Network)를 통한 보이스피싱 여부 판별할 뿐만 아니라, CNN, Bi-LSTM을 활용한 다양한 관점에서의 감성 분석을 통하여 보이스피싱 조직원의 감성 상태를 파악하여 판별된 결과에 신뢰도를 높여주는 모델을 제안하였다.

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