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문제 정의
- 그리고 본 연구에서는 원하는 약물에 대한 정보를 찾기 위한 검색 기능을 구현했다. 검색을 위해 사용자로 하여금 직접 약품 이름을 입력 받을 수도 있고 그래프의 원을 클릭하면 해당하는 약품 이름이 검색창에 자동으로 입력되도록 설계하여 빠르고 간편하게 약물 검색이 가능하다.
- 본 논문에서는 Beers Criteria 와 같은 문헌 정보와 주로 병원에서 쓰이는 환자 관리 시스템 데이터 EHR를 바탕으로 데이터베이스를 구축하고 웹으로 구현하였다. 의약품 부작용 탐지 알고리즘 설계를 통해 의약품의 부작용 확률을 빠르게 예측하여 약품 안전 사용과 피해 최소화에 기여하도록 했으며, 웹 서비스를 제공하여 현장의 의사나 약사들이 약품에 대한 부작용 정보를 쉽게 접할 수 있고, 이를 통해 노인 부작용에 대한 정보 활용도를 높일 수 있었다.
- 본 논문에서는 의약품 부작용에 대한 지식 베이스를 구축하여 전문가들의 의약품 부작용 정보 활용도를 높이고자 한다. 기존 의약품 부작용에 대한 자료들은 그 양이 매우 방대하고 표준이 없어 상호 호환성 문제로 의사나 약사들이 약의 부작용을 쉽게 인지하고 활용하기 어려웠다.
- 부작용 분석 알고리즘 과정은 다음과 같다. 사용자에게 입력받은 약품명이 부작용 약물 데이터베이스에 존재하는지를 확인한다. 입력받은 약물이 부작용 약물에 해당한다면, 해당 약품을 투약한 환자가 있는지 확인한다.
- 요구사항 2를 만족하기 위해 환자의 처방데이터와 진단데이터를 이용하여 부작용이 발생했다고 판단하기 위한 기준을 세웠다.
- 이를 개선하기 위해 본 논문의 연구에서는 의약품 부작용 실마리 탐지 알고리즘 설계를 통해 의약품 부작용 정보를 실시간으로 제공하고, 전문가 뿐만 아니라 일반 사용자 모두가 쉽게 활용할 수 있도록 하여 의약품의 안전 사용 및 피해 최소화에 기여한다.
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