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Inception v3를 이용한 화장품 추천 시스템
Recommended System for Cosmetics Using Inception v3 module 원문보기

한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회, 2020 May 29, 2020년, pp.372 - 374  

장영훈 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학) ,  샤이드 무하마드 라자 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학) ,  김문성 (서울신학대학교 교양학부) ,  추현승 (성균관대학교 소프트웨어대학)

초록
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최근 화장품이나 뷰티산업의 성장이 가속화되고 있다. 이에 따라 시장에 다양한 뷰티제품들이 출시되고 있지만 그로 인해 오히려 본인에게 적합한 제품이 무엇인지 알지 못하는 경우가 많다. 온라인을 통해 구매하는 경우 구매후기 및 광고에 의지해야 하며 전문가의 조언을 구하기 위해서는 오프라인 상점을 방문할 수밖에 없다. 그러나 오프라인 상점을 방문한 경우에도 자신에게 적합한 화장품을 추천받는 것 또한 다분하지 않다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 온라인 환경에서 소비자에게 맞는 상품의 광고 및 정보를 받을 수 있는 화장품 추천 서비스를 제안한다. 또한 제안서비스는 AI기능을 적용하여 기존의 방식보다 소비자 친화적인 서바스를 제공하는 것을 목표로 한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 상용되기 위해서는 보다 높은 정확도와 예측 안정성이 요구된다. 따라서 향후 연구에서는 보다 높은 정확도를 위해 예측 모델의 개량 및 학습데이터의 크기를 증진시키고자 한다.
  • 본 논문에서는 오프라인시장에서 온라인 시장의 광고형태를 가져와 사용함으로써 앞서 제기한 문제들을 해결할 수 있음을 보이려 한다. 또한 오프라인시장에서 적용 가능한 온라인 광고 서비스에 AI기술을 접목시킨 시스템 구성도 및 모델을 제시하여 소비자 맞춤형 서비스를 구현한다.
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