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연합인증

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보행자의 검출 및 추적을 기반으로 한 실시간 이상행위 분석 시스템
Real-time Abnormal Behavior Analysis System Based on Pedestrian Detection and Tracking 원문보기

한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회, 2021 May 03, 2021년, pp.25 - 27  

김도훈 (한국전자기술연구원) ,  박상현 (한국전자기술연구원)

초록
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최근 딥러닝 기술의 발전으로 CCTV 카메라를 통해 획득한 영상 정보에서 객체의 이상행동을 분석하기 위한 컴퓨터 비전 기반 AI 기술들이 연구되었다. 위험 지역이나 보안 지역에는 범죄 예방 및 경계 감시를 위해 감시카메라가 설치되어 있는 경우가 다수 존재한다. 이러한 이유로 기업들에서는 감시카메라 환경에서 침입, 배회, 낙상, 폭행 같은 주요한 상황을 판단하기 위한 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 객체 검출 및 추적 방법을 사용한 실시간 이상 행위 분석 알고리즘을 제안한다.

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With the recent development of deep learning technology, computer vision-based AI technologies have been studied to analyze the abnormal behavior of objects in image information acquired through CCTV cameras. There are many cases where surveillance cameras are installed in dangerous areas or securit...

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