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NTIS 바로가기한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회, 2020 Nov. 05, 2020년, pp.37 - 40
최별규 (한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 데이터분석과) , 김유성 (한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 데이터분석과) , 김선열 (한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 데이터분석과) , 홍기현 (한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 데이터분석과)
날씨에 대한 인류의 관심은 인류 역사가 시작되면서 지금까지 예측하며 관심 영역인 만큼 인류에게 끼치는 영향이 크다. 초기 인류에게 있어서 의류는 생존을 위한 생존 도구에서 현재는 패션의 영역으로 자기를 표출하거나 자신에게 가장 어울리는 옷을 찾기 위한 욕구로 발전해 왔다. 따라서 본 논문에서는 날씨에 따른 개인의 체감온도와 해당 날씨에 가장 선호하는 의상을 분석하고, 예측하며 추천해주는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 지속적인 유지 관리를 통해 보완해 나간다면 날씨와 패션 분야에서 다양한 접목을 하는 등 기술발전을 할 것으로 기대된다.
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