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[국내논문] CNN-LSTM 기반 유해 텍스트 필터링 크롬 플러그인
A Chrome Plug-in for Harmful Text Filtering based on CNN-LSTM 원문보기

한국정보처리학회 2021년도 춘계학술발표대회, 2021 May 12, 2021년, pp.543 - 546  

황현빈 (숭실대학교 소프트웨어학부) ,  김한겸 (숭실대학교 소프트웨어학부) ,  정진우 (숭실대학교 소프트웨어학부) ,  정혁순 (숭실대학교 소프트웨어학부) ,  서충원 (홍익대학교 컴퓨터과학부) ,  이수원 (숭실대학교 소프트웨어학부)

초록
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최근 온라인 매체에서 무분별한 비속어나 욕설 사용이 늘어남에 따라 유해한 텍스트를 자동으로 필터링하는 시스템의 필요성이 증가하고 있다. 유해 텍스트 필터링 관련 기존의 접근방법은 채팅 프로그램 등 특정 프로그램에 한하여 적용이 되거나 특정 포탈의 웹페이지에 국한되어 적용이 되는 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 AI를 활용하여 모든 웹 페이지의 유해 텍스트를 필터링할 수 있는 Chrome Extension을 구현하고 그 유효성을 검증한다.

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