IPC분류정보
국가/구분 |
한국(KR)/등록특허
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 |
10-2012-0137265
(2012-11-29)
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공개번호 |
10-2014-0073624
(2014-06-17)
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등록번호 |
10-1462858-0000
(2014-11-12)
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DOI |
http://doi.org/10.8080/1020120137265
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발명자
/ 주소 |
- 김한국
/ 서울 송파구 문정로*길 **, ***호 (문정동)
- 임대현
/ 서울 송파구 오금로**길 **, ***동 ****호 (방이동, 코오롱아파트)
- 한혁
/ 서울 서초구 신반포로 ***, ***동 ***호 (잠원동, 신반포아파트)
- 최윤정
/ 서울 성동구 행당로 **, ***동 ****호 (행당동, 대림아파트)
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출원인 / 주소 |
- 한국과학기술정보연구원 / 대전광역시 유성구 대학로 *** (어은동)
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 |
있음 (2012-11-29) |
심사진행상태 |
등록결정(일반) |
법적상태 |
등록 |
초록
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본 발명에 따른 기업 해외진출 역량 평가 장치의 기업의 해외진출 역량을 평가 방법은, i) 복수의 기업에 대한 관측질문의 답변 정보들 및 상기 답변 정보들이 각각 점수로 변환된 기업 평가 점수를 저장하고, 상기 관측질문들 사이의 표본 적합도(MSA: Measure of Sampling Adequacy) 값이 제 1값 미만인 관측질문들을 제외한 관측질문들을 핵심질문으로 저장하는 핵심질문 추출 단계, ii) 상기 핵심질문들의 기업 평가 점수를 이용하여 상기 복수의 기업들을 M개의 분류로 클러스터링(Clustering)하는 단계 및 ii
본 발명에 따른 기업 해외진출 역량 평가 장치의 기업의 해외진출 역량을 평가 방법은, i) 복수의 기업에 대한 관측질문의 답변 정보들 및 상기 답변 정보들이 각각 점수로 변환된 기업 평가 점수를 저장하고, 상기 관측질문들 사이의 표본 적합도(MSA: Measure of Sampling Adequacy) 값이 제 1값 미만인 관측질문들을 제외한 관측질문들을 핵심질문으로 저장하는 핵심질문 추출 단계, ii) 상기 핵심질문들의 기업 평가 점수를 이용하여 상기 복수의 기업들을 M개의 분류로 클러스터링(Clustering)하는 단계 및 iii) 제 1 기업에 대한 상기 핵심질문에 대한 답변 정보를 수신하고, 상기 제 1 기업에 대한 상기 답변 정보가 점수로 변환된 기업 평가 점수에 해당하는 클러스터 및 상기 제 1 기업의 클러스터에 포함된 기업들의 핵심질문에 대한 답변 정보들 중 적어도 하나 이상을 통신수단, 출력수단, 통신수단 또는 저장수단 중 적어도 어느 하나로 제공하는 해외진출 역량 평가 단계를 포함하며, 상기 ii) 단계는, 개념적 클러스터링(Conceptual Clustering)을 이용하여 클러스터링하며, 상기 개념적 클러스터링은, 상기 복수의 기업들의 기업 평가 점수들의 집합을 이라고 할 때, (상기 은 상기 기업 평가 점수들을 크기 순으로 나열한 것임) (a) 상기 C를, ( k는 1부터 n-1)로 이진분할 한 C1, C2에 대해서 RE(P)=P(C1) x RE(C1)+ P(C2) x RE(C2)가 최소인 를 구하는 단계로서, 이고, 인 단계, (b) RE()과 RE()중에서 더 큰 값을 가지는 를 선택하는 단계, (c) 상기 선택된 를 C로 선택하는 단계 및 (d) 상기 선택된 C에 대하여 (a) 내지 (c)단계를 M-1번 반복하는 것을 특징으로 한다.본 발명에 의하면, 해외진출을 위한 기업의 역량을 자동적으로 평가할 수 있고, 그 평가에 따라 적합한 정보를 자동적으로 제공할 수 있으며, 평가 받는 기업과 유사한 기업들의 해외 진출 모델과 비교하여 적합한 정보를 제공할 수 있다.
대표청구항
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기업 해외진출 역량 평가 장치의 기업의 해외진출 역량을 평가하는 방법으로서, i) 복수의 기업에 대한 관측질문의 답변 정보들 및 상기 답변 정보들이 각각 점수로 변환된 기업 평가 점수를 저장하고, 상기 관측질문들 사이의 표본 적합도(MSA: Measure of Sampling Adequacy) 값이 제 1값 미만인 관측질문들을 제외한 관측질문들을 핵심질문으로 저장하는 핵심질문 추출 단계;ii) 상기 핵심질문들의 기업 평가 점수를 이용하여 상기 복수의 기업들을 M개의 분류로 클러스터링(Clustering)하는 단계; 및iii) 제 1
기업 해외진출 역량 평가 장치의 기업의 해외진출 역량을 평가하는 방법으로서, i) 복수의 기업에 대한 관측질문의 답변 정보들 및 상기 답변 정보들이 각각 점수로 변환된 기업 평가 점수를 저장하고, 상기 관측질문들 사이의 표본 적합도(MSA: Measure of Sampling Adequacy) 값이 제 1값 미만인 관측질문들을 제외한 관측질문들을 핵심질문으로 저장하는 핵심질문 추출 단계;ii) 상기 핵심질문들의 기업 평가 점수를 이용하여 상기 복수의 기업들을 M개의 분류로 클러스터링(Clustering)하는 단계; 및iii) 제 1 기업에 대한 상기 핵심질문에 대한 답변 정보를 수신하고, 상기 제 1 기업에 대한 상기 답변 정보가 점수로 변환된 기업 평가 점수에 해당하는 클러스터 및 상기 제 1 기업의 클러스터에 포함된 기업들의 핵심질문에 대한 답변 정보들 중 적어도 하나 이상을 통신수단, 출력수단, 통신수단 또는 저장수단 중 적어도 어느 하나로 제공하는 해외진출 역량 평가 단계;를 포함하며,상기 ii) 단계는, 개념적 클러스터링(Conceptual Clustering)을 이용하여 클러스터링하며,상기 개념적 클러스터링은, 상기 복수의 기업들의 기업 평가 점수들의 집합을 이라고 할 때, (상기 은 상기 기업 평가 점수들을 크기 순으로 나열한 것임)(a) 상기 C를, ( k는 1부터 n-1)로 이진분할 한 C1, C2에 대해서 RE(P)=P(C1) x RE(C1)+ P(C2) x RE(C2)가 최소인 를 구하는 단계로서, 이고, 인 단계;(b) RE()과 RE()중에서 더 큰 값을 가지는 를 선택하는 단계;(c) 상기 선택된를 C로 선택하는 단계; 및(d) 상기 선택된 C에 대하여 (a) 내지 (c)단계를 M-1번 반복하는 것을 특징으로 하는 기업 해외진출 역량 평가 장치의 기업의 해외진출 역량 평가 방법
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