초록 ▼

본 발명은 홍채인식시 홍채영상의 전체이미지를 인식대상영역으로 채택하는 종래와 달리 홍채영상의 고유특징을 잘 구분할 수 있는 영역을 특정하여 이에 대해 홍채인식을 수행하므로 홍채인식시 소용되는 처리시간을 단축하고 홍채인식률을 향상시킨 홍채인식방법에 관한 것이다. 이에 따른 본 발명은 전처리를 거친 홍채영상을 홍채주름의 구조적 특징이 부각되도록 다수의 영역으로 분할하는 단계, 상기 분할영역별 특징코드의 생성단계, 상기 분할영역별로 영역차이도(DISPARITY)를 산출하는 단계, 상기 영역차이도에 기반하여 분할영역별로 영역점수를 산출하는

본 발명은 홍채인식시 홍채영상의 전체이미지를 인식대상영역으로 채택하는 종래와 달리 홍채영상의 고유특징을 잘 구분할 수 있는 영역을 특정하여 이에 대해 홍채인식을 수행하므로 홍채인식시 소용되는 처리시간을 단축하고 홍채인식률을 향상시킨 홍채인식방법에 관한 것이다. 이에 따른 본 발명은 전처리를 거친 홍채영상을 홍채주름의 구조적 특징이 부각되도록 다수의 영역으로 분할하는 단계, 상기 분할영역별 특징코드의 생성단계, 상기 분할영역별로 영역차이도(DISPARITY)를 산출하는 단계, 상기 영역차이도에 기반하여 분할영역별로 영역점수를 산출하는 단계, 상기 영역점수가 상대적으로 높은 분할영역에 대해 비교영역으로 선정하는 단계, 상기 선정한 비교영역의 홍채특징코드를 사용자의 홍채특징DB에 등록하는 단계로 이루어지는 홍채인식의 등록과정과, 전처리를 거친 신원확인을 요청하는 사용자의 홍채영상에 대해 비교영역으로 선정된 영역의 홍채특징코드를 생성하는 단계, 상기 신원확인을 요청하는 사용자의 홍채특징코드와 사용자의 홍채특징DB에 등록된 홍채특징코드를 매칭하여 유사도를 판별하므로 신원을 식별하는 단계로 이루어지는 홍채인식의 신원확인과정을 포함하는 것이다.

대표청구항 ▼

영상입력장치를 통해 획득한 사용자의 눈영상에 대해 전처리를 수행하여 홍채영상을 추출하고 이로부터 사용자의 신원을 식별하는 홍채인식방법에 있어서,(A) 상기 전처리를 거친 사용자의 홍채영상을 이에 나타난 홍채주름의 구조적인 특징이 부각되도록 다수의 영역으로 분할하는 단계;(B) 상기 (A)단계에서 분할한 영역별로 홍채주름의 구조적인 특징을 추출하여 이를 코드화하므로 홍채특징코드를 생성하는 단계;(C) 상기 (A), (B)단계를 거친 홍채영상 간에 분할영역별로 홍채특징의 구조적인 차이를 거리값으로 환산한 분할영역별 영역차이도를 산출하는

영상입력장치를 통해 획득한 사용자의 눈영상에 대해 전처리를 수행하여 홍채영상을 추출하고 이로부터 사용자의 신원을 식별하는 홍채인식방법에 있어서,(A) 상기 전처리를 거친 사용자의 홍채영상을 이에 나타난 홍채주름의 구조적인 특징이 부각되도록 다수의 영역으로 분할하는 단계;(B) 상기 (A)단계에서 분할한 영역별로 홍채주름의 구조적인 특징을 추출하여 이를 코드화하므로 홍채특징코드를 생성하는 단계;(C) 상기 (A), (B)단계를 거친 홍채영상 간에 분할영역별로 홍채특징의 구조적인 차이를 거리값으로 환산한 분할영역별 영역차이도를 산출하는 단계;(D) 상기 (D)단계를 통해 영역차이도를 산출한 모든 홍채영상에 대해 분할영역별로 영역차이도의 평균값을 계산한 분할영역별 영역점수를 산출하는 단계;(E) 상기 (D)단계에서 산출한 분할영역별 영역점수가 높은 순서대로 분할영역에 대한 우선순위를 설정하고 상기 우선순위가 상대적으로 높은 분할영역을 비교영역으로 선정하는 단계;(F) 상기 선정된 비교영역 및 이에 대한 홍채특징코드를 사용자의 홍채특징DB에 등록하는 단계;(G) 상기 (A) 내지 (F)단계를 통해 사용자의 홍채특징정보의 등록 이후, 전처리를 거친 신원확인요청을 희망하는 사용자의 홍채영상에 대해 (E)단계에서 선정한 비교영역의 홍채특징만을 추출하여 홍채특징코드를 생성하는 단계; 및(H) 상기 (G)단계에서 생성한 홍채특징코드와 (F)단계에서 사용자의 홍채특징DB에 등록된 홍채특징코드 간에 매칭을 수행하여 유사도를 측정하므로 사용자의 신원을 식별하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채패턴의 고유특성이 부각된 비교영역을 사용하는 홍채인식방법.