초록 ▼

본 발명은 컨투어렛 변환(Coutourlet Transform)과 퍼지선형판별분석기법(Fuzzy-LDA; Fuzzy Linear Discriminat Analysis)을 이용한 걸음걸이 인식 방법에 관한 것으로서, 영상 카메라로부터 취득한 걸음걸이 영상을 실루엣 기반의 에너지영상을 추출하는 단계; 상기 산출된 에너지영상을 컨투어렛 변한 후, 퍼지 선형판별분석기법에 의하여 특징벡터를 산출하는 단계; 각각의 특징벡터를 기준모델과의 거리비교를 통해 유사도 값을 산출하는 단계; 상기 산출된 유사도 값을 가중치합에 의해 걸음걸이에 대한 유사

본 발명은 컨투어렛 변환(Coutourlet Transform)과 퍼지선형판별분석기법(Fuzzy-LDA; Fuzzy Linear Discriminat Analysis)을 이용한 걸음걸이 인식 방법에 관한 것으로서, 영상 카메라로부터 취득한 걸음걸이 영상을 실루엣 기반의 에너지영상을 추출하는 단계; 상기 산출된 에너지영상을 컨투어렛 변한 후, 퍼지 선형판별분석기법에 의하여 특징벡터를 산출하는 단계; 각각의 특징벡터를 기준모델과의 거리비교를 통해 유사도 값을 산출하는 단계; 상기 산출된 유사도 값을 가중치합에 의해 걸음걸이에 대한 유사도를 산출하는 단계; 상기 기준모델과 유사도가 높은 모델을 선택하여 걸음걸이 인식을 수행하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.본 발명에 따르면, 걸음걸이 특징추출을 위해 방향성분별로 분해할 수 있는 컨투어렛변환과 분해된 방향성분별 특징추출을 위해 적용된 퍼지 선형판별분석기법을 사용함과 아울러, 걸음걸이의 최종 인식을 위해 방향성분별로 산출된 유사도를 효과적으로 융합할 수 있는 융합 알고리즘에 의해 수행되는 인식방법을 제공하여 우수한 성능의 인식방법을 제공하는 효과가 있다.

대표청구항

(1) 걸음걸이 영상으로부터 실루엣 기반의 에너지 영상을 추출하는 단계;(2) 컨투어렛에 의해 걸음걸이영상을 방향성분별로 영상을 분할하는 단계;(3) 퍼지-LDA기법을 이용하여 방향성분별로 분할된 부영상에서 특징벡터를 산출하는 단계; (4) 각각의 대역별로 산출된 매칭도를 효과적으로 융합할 수 있는 융합기법에 의해 최종 걸음걸인 인식이 이루어지는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 목적으로 하는 컨투어렛 변환과 퍼지 선형판별분석기법을 이용한 걸음걸이 인식 방법

(1) 걸음걸이 영상으로부터 실루엣 기반의 에너지 영상을 추출하는 단계;(2) 컨투어렛에 의해 걸음걸이영상을 방향성분별로 영상을 분할하는 단계;(3) 퍼지-LDA기법을 이용하여 방향성분별로 분할된 부영상에서 특징벡터를 산출하는 단계; (4) 각각의 대역별로 산출된 매칭도를 효과적으로 융합할 수 있는 융합기법에 의해 최종 걸음걸인 인식이 이루어지는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 목적으로 하는 컨투어렛 변환과 퍼지 선형판별분석기법을 이용한 걸음걸이 인식 방법