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| 국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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| 국제특허분류(IPC8판) |
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| 출원번호 | 10-2011-0025497 (2011-03-22) | |
| 공개번호 | 10-2012-0107774 (2012-10-04) | |
| 등록번호 | 10-1703163-0000 (2017-01-31) | |
| DOI | http://doi.org/10.8080/1020110025497 | |
| 발명자 / 주소 |
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| 출원인 / 주소 |
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| 대리인 / 주소 |
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| 심사청구여부 | 있음 (2015-09-15) | |
| 심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
| 법적상태 | 등록 |
본 발명은 차량의 복합 고장을 예측하기 위한 장치 및 방법을 제공한다. 차량 복합고장 예측장치는 복합 고장을 예측하려는 차량으로부터 전달된 복수의 차량 네트워크 데이터들에 대한 임계값 범위를 고려한 정규화 변환을 수행하여 정규화 변환값을 생성하는 데이터 정규화부, 차량에서 이전에 발생한 복합 고장에 대한 정보인 학습 데이터 집합에 기초하여 차량의 특성에 따라 생성된 다중 인공신경망 모델 및 정규화 변환값을 이용하여 차량의 복합 고장을 예측하여 신경망 고장 예측값을 생성하는 신경망 고장 예측부 및 신경망 고장 예측값과 차량에서 이전에
복합 고장을 예측하려는 차량으로부터 전달된 복수의 차량 네트워크 데이터들에 대한 임계값 범위를 고려한 정규화 변환을 수행하여 정규화 변환값을 생성하는 데이터 정규화부;상기 차량에서 이전에 발생한 복합 고장에 대한 정보인 학습 데이터 집합에 기초하여 상기 차량의 특성에 따라 생성된 다중 인공신경망 모델 및 상기 정규화 변환값을 이용하여 상기 차량의 복합 고장을 예측하여 신경망 고장 예측값을 생성하는 신경망 고장 예측부; 및상기 신경망 고장 예측값과 상기 차량에서 이전에 생성된 이전 신경망 고장 예측값을 분석하여 상기 신경망 고장 예측
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