초록

본 발명은 개발자의 에디터(editor)의 연동하며 개발자의 소스 코드 유닛 정보를 추출하는 에디터 플러그인 및 코드 데이터를 저장하고 있는 코드 리파지토리(repository)를 포함하는 코드 추천 서버를 포함하되, 상기 코드 추천 서버는 상기 에디터 플러그인에서 추출된 개발자의 소스 코드 유닛 정보를 기반으로 코드 추천 알고리즘을 통해 상기 코드 리파지토리에서 추천 코드 데이터를 선별하는 코드 추천 및 공유를 위한 시스템을 개시하고 있다.

대표청구항 ▼

코드 추천 및 공유를 위한 시스템에 있어서,개발자의 에디터(editor)의 연동하며 개발자의 소스 코드 유닛 정보를 추출하는 에디터 플러그인; 및코드 데이터를 저장하고 있는 코드 리파지토리(repository)를 포함하는 코드 추천 서버;를 포함하고, 상기 코드 추천 서버는상기 에디터 플러그인에서 추출된 개발자의 소스 코드 유닛 정보를 기반으로 소스 코드 유닛의 타입과 연관성이 높은 타입을 추론하여 타겟 유닛을 필터링하는 제1단계, 상기 소스 코드 유닛의 윈도우 크기 정보를 기반으로 상기 타겟 유닛의 길이를 상기 윈도우 크기에 맞게

코드 추천 및 공유를 위한 시스템에 있어서,개발자의 에디터(editor)의 연동하며 개발자의 소스 코드 유닛 정보를 추출하는 에디터 플러그인; 및코드 데이터를 저장하고 있는 코드 리파지토리(repository)를 포함하는 코드 추천 서버;를 포함하고, 상기 코드 추천 서버는상기 에디터 플러그인에서 추출된 개발자의 소스 코드 유닛 정보를 기반으로 소스 코드 유닛의 타입과 연관성이 높은 타입을 추론하여 타겟 유닛을 필터링하는 제1단계, 상기 소스 코드 유닛의 윈도우 크기 정보를 기반으로 상기 타겟 유닛의 길이를 상기 윈도우 크기에 맞게 조정하는 제 2 단계, 및 상기 소스 코드 유닛의 컨텍스트 정보를 기반으로 기본 문자열 매칭 또는 상기 소스 코드 유닛 텍스트의 전후 문맥을 담은 블록 텍스트와 상기 타겟 유닛과의 유사도를 계산하여 추천 코드를 정렬하는 제 3 단계를 통해 상기 코드 리파지토리에서 추천 코드 데이터를 선별하고,상기 타겟 유닛은, 상기 코드 리파지토리에 저장되어 상기 추천 코드가 될 수 있는 코드 유닛을 나타내는, 코드 추천 및 공유 시스템.