초록 ▼

본 발명은 트리플 데이터의 생성 방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 자연어 문장 내 주어 및 목적어를 포함하는 트리플 데이터로 구성된 지식 베이스와 코퍼스(corpus)를 입력받고, 이에 기초하여 패턴을 생성하는 패턴생성부; 생성된 패턴 중 상기 주어와 목적어 간에 관계를 나타내는 어휘별 패턴 후보를 추출하여 학습하는 패턴학습부; 및 학습된 패턴에 기초하여 신규 트리플 데이터를 생성하는 트리플 생성부;를 포함하되, 상기 패턴은 상기 자연어 문장 내 존재하는 주어 조사, 목적어 조사 및 서술어를 포함하거나, 상기 자연어

본 발명은 트리플 데이터의 생성 방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 자연어 문장 내 주어 및 목적어를 포함하는 트리플 데이터로 구성된 지식 베이스와 코퍼스(corpus)를 입력받고, 이에 기초하여 패턴을 생성하는 패턴생성부; 생성된 패턴 중 상기 주어와 목적어 간에 관계를 나타내는 어휘별 패턴 후보를 추출하여 학습하는 패턴학습부; 및 학습된 패턴에 기초하여 신규 트리플 데이터를 생성하는 트리플 생성부;를 포함하되, 상기 패턴은 상기 자연어 문장 내 존재하는 주어 조사, 목적어 조사 및 서술어를 포함하거나, 상기 자연어 문장 내 주어와 목적어 사이에 위치하는 적어도 하나의 어휘를 나타내는 것을 특징으로 한다. 본 발명의 일 측면에 따르면, 시맨틱 웹(semantic web) 분야에서 자연어로 표현된 문서의 데이터를 용이하고 신속하게 구조화하여, 컴퓨터의 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있는 효과가 있다. 본 발명의 다른 측면에 따르면, 한국어 데이터를 구조화시킬 수 있어, 한국어 사용자의 만족도를 향상시킬 수 있는 효과가 있다.

대표청구항 ▼

대용량 데이터의 구조화에 사용되는 트리플 데이터의 생성 방법에 있어서,패턴 생성부가 자연어 문장 내 주어 및 목적어를 포함하는 트리플 데이터로 구성된 지식 베이스와 코퍼스(corpus)를 입력받고, 이에 기초하여 패턴을 생성하는 단계;패턴 학습부가 생성된 패턴 중 상기 주어와 목적어 간에 관계를 나타내는 어휘별 패턴 후보를 추출하여 학습하는 단계; 및트리플 생성부가 학습된 패턴에 기초하여 신규 트리플 데이터를 생성하는 단계;를 포함하되, 상기 패턴은 상기 자연어 문장 내 존재하는 주어 조사, 목적어 조사 및 서술어를 포함하거나, 상

대용량 데이터의 구조화에 사용되는 트리플 데이터의 생성 방법에 있어서,패턴 생성부가 자연어 문장 내 주어 및 목적어를 포함하는 트리플 데이터로 구성된 지식 베이스와 코퍼스(corpus)를 입력받고, 이에 기초하여 패턴을 생성하는 단계;패턴 학습부가 생성된 패턴 중 상기 주어와 목적어 간에 관계를 나타내는 어휘별 패턴 후보를 추출하여 학습하는 단계; 및트리플 생성부가 학습된 패턴에 기초하여 신규 트리플 데이터를 생성하는 단계;를 포함하되, 상기 패턴은 상기 자연어 문장 내 존재하는 주어 조사, 목적어 조사 및 서술어를 포함하거나, 상기 자연어 문장 내 주어와 목적어 사이에 위치하는 적어도 하나의 어휘를 나타내는 것을 특징으로 하는 트리플 데이터의 생성 방법.