본 발명은 스마트폰 애플리케이션을 이용하여 음식에 대한 칼로리 수치를 촬영한 사진만으로 딥러닝의 알고리즘을 이용하여 알려주고, 칼로리를 소모할 수 있는 다양한 정보를 애플리케이션을 통해서 전달하며, 오프라인 상의 이미 네트워크가 조성된 헬스클럽에서 운동을 할 수 있도록 서비스하는 비즈니스 모델에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 고객이 섭취하고자 촬영한 사진을 빅데이터를 이용한 딥러닝의 알고리즘을 이용하여 똑같은 종류와 같은 양의 음식을 찾아서 미리 입력한 칼로리의 수치를 보여줌으로써 섭취한 음식의 칼로리를 알려주고, 섭취한 칼로리와
본 발명은 스마트폰 애플리케이션을 이용하여 음식에 대한 칼로리 수치를 촬영한 사진만으로 딥러닝의 알고리즘을 이용하여 알려주고, 칼로리를 소모할 수 있는 다양한 정보를 애플리케이션을 통해서 전달하며, 오프라인 상의 이미 네트워크가 조성된 헬스클럽에서 운동을 할 수 있도록 서비스하는 비즈니스 모델에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 고객이 섭취하고자 촬영한 사진을 빅데이터를 이용한 딥러닝의 알고리즘을 이용하여 똑같은 종류와 같은 양의 음식을 찾아서 미리 입력한 칼로리의 수치를 보여줌으로써 섭취한 음식의 칼로리를 알려주고, 섭취한 칼로리와 소모한 칼로리를 계산해서 평균 체질량지수를 초과하였을 경우 경고메시지와 함께 칼로리를 소모할 수 있는 다양한 정보 즉, 영상 및 문서자료와 애플리케이션으로 제공되는 캐릭터와 함께 운동하는 프로그램 등을 제공하고, 오프라인 상에서 운동을 원할 경우 고객이 원하는 정보를 스마트폰의 GPS를 통해서 현재 위치에서 가장 가까운 스포츠센터와 헬스클럽의 종목, 위치, 가격 등의 정보를 제공하며, 헬스클럽에서 운동하거나 개인 트레이닝을 받기 원한다면 미리 계약을 통해서 서비스에 등록되고 헬스클럽의 서비스를 제공하는 장소를 고객이 현재 위치에서 가장 가까운 곳과 연결하여 예약을 잡아주고 운동을 할 수 있도록 정보를 제공하는 칼로리 관리시스템이 제공 된다.
대표청구항▼
고객스마트폰(1), 빅데이터가 있는 회사의 서버(2), 위성(3), 헬스클럽(4)으로 구성된 관리시스템에 있어서, 고객이 스마트폰에 애플리케이션을 설치하여 성별, 나이, 키, 몸무게와 좋아하는 운동, 운동 습관 등의 정보를 입력하고 회사서버로 전송하면 고객의 평균체질량지수가 나오고 그 수치를 기준으로 하루 동안 음식을 섭취하여 몸무게가 올라가면 칼로리 초과, 운동을 하여 몸무게가 감소하면 칼로리 미달 등을 보여주며, 현재 고객이 체질량지수가 평균 체질량지수와 비교하여 질량이 초과 되었는지 미달되었는지를 보여주고 초과 되었을 경우
고객스마트폰(1), 빅데이터가 있는 회사의 서버(2), 위성(3), 헬스클럽(4)으로 구성된 관리시스템에 있어서, 고객이 스마트폰에 애플리케이션을 설치하여 성별, 나이, 키, 몸무게와 좋아하는 운동, 운동 습관 등의 정보를 입력하고 회사서버로 전송하면 고객의 평균체질량지수가 나오고 그 수치를 기준으로 하루 동안 음식을 섭취하여 몸무게가 올라가면 칼로리 초과, 운동을 하여 몸무게가 감소하면 칼로리 미달 등을 보여주며, 현재 고객이 체질량지수가 평균 체질량지수와 비교하여 질량이 초과 되었는지 미달되었는지를 보여주고 초과 되었을 경우 감량해야할 질량을 보여주며, 감량할 수 있는 입력해 놓은 좋아하는 운동 및 운동습관에 맞는 운동과 초과 칼로리를 뺄 수 있는 일정 기간의 식단 스케줄 즉, 일주일 또는 한 달 등 고객의 선택에 의해서 초과 칼로리를 뺄 수 있는 일정기간의 식단 스케줄을 작성 할 수 있도록 서비스를 제공하고, 칼로리 감소 측정을 위해서 스마트폰의 진동기능을 이용하여 한 걸음 내디딜 때마다 걸음의 숫자를 정확히 측정하여 미리 계산하여 입력해 놓은 칼로리 소모수치를 보여주는 만보기 기능을 선택적으로 사용할 수 있으며, 업무의 종류와 근무시간 등을 입력하면 업무종류와 그 업무종류에 따른 시간마다 소모되는 칼로리를 성정해 두어서 실시간 소모 칼로리를 보여주고, 하루 전체 칼로리 수치를 계산할 때 하루 동안 섭취한 칼로리에서 소모한 칼로리를 빼서 현재 남아있는 칼로리 양을 수치로 계산하여 실시간 보여주며, 고객이 섭취하는 음식을 애플리케이션과 연동된 스마트폰의 카메라로 촬영하여 애플리케이션에 올리면 이미지가 회사의 서버로 전송되어 무수히 많은 파일들을 빅데이터화 하여서 컴퓨터 스스로 비슷한 것끼리 군집을 형성하게 만들어 스스로 찾아내는 방식인 '비지도 학습방법'을 사용해서 반복적인 군집화 과정을 통한 방식으로 회사의 빅데이터를 처리하여 같은 이미지를 찾아내는 딥러닝 방식을 통해서 인간의 뇌가 패턴을 인식하는 방식과 같은 인공 신경망의 알고리즘으로 수많은 음식 사진 데이터 중에서 다양한 특징을 추출하여 특징지도를 만들고 이러한 특징추출의 반복과 비슷한 것의 군집화하는 과정을 통해서 더 정확한 특징과 패턴을 찾아 인간이 사물을 구분하듯 데이터를 분류하여 사진으로 촬영한 이미지와 같은 음식을 찾고 12단계로 구분하여 놓은 음식량 중 동일한 음식량에 일치하는 이미지를 찾아내어 미리 칼로리가 측정되어 입력된 그 촬영된 이미지와 같은 음식종류와 12단계로 구분하여 놓은 음식량 중 같은 양의 칼로리를 서버를 통해서 고객에게 전송하여 고객이 지금 섭취한 음식의 칼로리를 바로 확인할 수 있으며, 음식의 칼로리는 하루단위로 합산되어 고객 본인의 애플리케이션 상에 기록으로 저장되고, 하루 동안 섭취한 음식의 칼로리 총량과 함께 실시간으로 확인할 수 있으며, 칼로리 초과의 기준이 되는 체질량지수는 미리 입력해 둔 신체치수에 맞는 일반인의 평균체질량지수 또는 고객이 전날 측정한 평균 체질량지수, 또는 일주일을 기준으로 측정한 고객의 평균 체질량지수 중에서 고객이 정한 목표에 따라 선택하여 기준 체질량지수를 정하고, 업무의 종류별 시간마다 소모되는 칼로리의 총 양을 계산하고 걸음 숫자로 측정되는 총 칼로리소모량을 합산한 결과와 하루동안 섭취한 음식의 추가된 칼로리 양을 계산하여 선택된 기준 체질량지수를 초과하였을 경우 경고메시지와 함께 초과된 칼로리 정보와 그 칼로리를 소모할 수 있는 운동정보를 제공하고, 운동정보는 고객이 입력한 운동취향, 좋아하는 운동 및 체질량지수를 분석하여 고객이 쉽게 따라할 수 있고 취향 및 선호하는 운동영상정보와, 다양한 칼로리 소모방법을 담은 정보, 스포츠센터나 헬스클럽에서 운동할 수 있는 정보 그리고 애플리케이션 상의 캐릭터와 함께 칼로리를 소모할 수 있도록 걷기, 뛰기 등을 시간설정과 방법지정을 통해서 실시간으로 캐릭터가 고객과 함께 같은 운동하고 있는 모습을 영상과 음향으로 보여주는 서비스를 포함하며, 운동정보 중에서 스포츠센터를 선택하면 고객의 스마트폰의 GPS가 자동으로 작동되면서 현재위치에서 가장 가까운 스포츠센터의 수영, 요가, 배드민턴, 테니스, 탁구, 스쿼시 등의 실시간 정보 즉, 위치, 운동가능 시간, 비용, 최단거리 이동구간 등의 정보를 전송한다. 고객이 헬스클럽을 선택하면 스마트폰의 GPS가 자동으로 작동되면서, 이미 서비스를 제공하기를 약속하고 네트워크가 형성된 헬스클럽 중에서 고객의 현재 위치와 가장 가까운 헬스클럽의 위치, 트레이너 정보, 가격, 운동가능 시간 등의 정보를 보여주고, 고객은 헬스클럽에서 운동하거나 개인트레이닝을 받기 위해서 헬스클럽과 예약시간을 잡으려면 고객이 원하는 운동 트레이닝을 받을 수 있도록 헬스클럽의 트레이너가 미리 고객 정보를 확인하고, 고객의선택에 의해서 서버에 기록되어 있는 고객의 체질량지수, 운동성향, 선호하는 운동프로그램, 기존의 운동프로그램 등의 정보를 헬스클럽의 트레이너에게 전송함과 동시에 트레이너를 선택하고 예약 시간과 비용지불방식 등에 대한 사항을 체크하고 전송하면 회사의 서버를 통해서 시스템이 구비된 헬스클럽에 메시지가 전송되고 헬스클럽에서 승인하면 승인정보가 다시 회사 서버를 통해서 고객에게 전송되어 서비스가 체결되는 온라인의 애플리케이션 상에서 정보를 주고 오프라인의 스포츠센터나 헬스클럽에서 운동을 할 수 있도록 연결해 주는 O2O 서비스 칼로리 관리시스템.
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