초록 ▼

본 발명은, 항공 안전 지원 방법 및 서버에 있어서, (a) 항공 안전 지원 서버가, 소정의 구역에 위치한 복수의 기상관측 장치 - 상기 복수의 기상관측 장치는 서로 소정의 간격을 가지고 각각의 상대적인 위치 관계를 형성하여 배치되어 있음 - 로부터 측정되는 각각의 관측 데이터를 주기적 또는 비주기적으로 획득하는 단계; 및 (b) 상기 항공 안전 지원 서버가, 상기 관측 데이터를 상기 상대적인 위치 관계에 대한 정보를 참조로 하여 맵으로서 작성하여 관리하고, 상기 작성된 맵을 기계학습 데이터베이스 - 상기 기계학습 데이터베이스는 상

본 발명은, 항공 안전 지원 방법 및 서버에 있어서, (a) 항공 안전 지원 서버가, 소정의 구역에 위치한 복수의 기상관측 장치 - 상기 복수의 기상관측 장치는 서로 소정의 간격을 가지고 각각의 상대적인 위치 관계를 형성하여 배치되어 있음 - 로부터 측정되는 각각의 관측 데이터를 주기적 또는 비주기적으로 획득하는 단계; 및 (b) 상기 항공 안전 지원 서버가, 상기 관측 데이터를 상기 상대적인 위치 관계에 대한 정보를 참조로 하여 맵으로서 작성하여 관리하고, 상기 작성된 맵을 기계학습 데이터베이스 - 상기 기계학습 데이터베이스는 상기 구역 내에서 과거에 관측되었던 상기 관측 데이터를 학습함으로써 생성됨 - 를 참조로 하여 분석함으로써 현재 시점으로부터 소정의 시간 후의 상기 구역의 기상 상태를 예측하는 단계;를 포함하는 방법 및 이를 위한 서버을 개시한다.본 발명에 따르면, 공항에 이착륙 예정인 항공기에 이착륙 예정 시점의 기상 위험상황 예측 정보를 전송함으로써 항공 사고를 방지할 수 있으며, 비용 부담이 적은 기상관측 장비를 이용하고 기존 장비 대비 많은 수의 장비를 설치함으로써 기상 예측 시스템의 구축 비용을 줄이고 신뢰도를 높일 수 있다.

대표청구항 ▼

항공 안전 지원 방법에 있어서,(a) 항공 안전 지원 서버가, 소정의 구역에 위치한 복수의 기상관측 장치 - 상기 복수의 기상관측 장치는 서로 소정의 간격을 가지고 각각의 상대적인 위치 관계를 형성하여 배치되어 있음 - 로부터 측정되는 각각의 관측 데이터를 주기적 또는 비주기적으로 획득하는 단계; 및(b) 상기 항공 안전 지원 서버가, 상기 관측 데이터를 상기 상대적인 위치 관계에 대한 정보를 참조로 하여 맵으로서 작성하여 관리하고, 상기 작성된 맵을 기계학습 데이터베이스 - 상기 기계학습 데이터베이스는 상기 구역 내에서 과거에 관

항공 안전 지원 방법에 있어서,(a) 항공 안전 지원 서버가, 소정의 구역에 위치한 복수의 기상관측 장치 - 상기 복수의 기상관측 장치는 서로 소정의 간격을 가지고 각각의 상대적인 위치 관계를 형성하여 배치되어 있음 - 로부터 측정되는 각각의 관측 데이터를 주기적 또는 비주기적으로 획득하는 단계; 및(b) 상기 항공 안전 지원 서버가, 상기 관측 데이터를 상기 상대적인 위치 관계에 대한 정보를 참조로 하여 맵으로서 작성하여 관리하고, 상기 작성된 맵을 기계학습 데이터베이스 - 상기 기계학습 데이터베이스는 상기 구역 내에서 과거에 관측되었던 상기 관측 데이터를 학습함으로써 생성됨 - 를 참조로 하여 분석함으로써 현재 시점으로부터 소정의 시간 후의 상기 구역의 기상 상태를 예측하는 단계;를 포함하되,상기 기계학습 데이터베이스는, 복수의 구역을 대상으로 상기 각 구역에서 과거에 관측되었던 관측 데이터를 학습함으로써 생성되는 참조 데이터를 더 포함하되,복수의 기상관측 장치가 배치되어 있는 소정의 구역을 제1 구역이라고 하고, 상기 제1 구역에 인접한 구역을 제2 구역이라고 할 때,상기 서버는, 상기 제1 구역으로부터 획득되는 관측 데이터를 맵으로서 작성하여 관리하고, 상기 작성된 맵을 상기 기계학습 데이터베이스의 상기 참조 데이터를 참조로 하여 분석함으로써, 현재 시점으로부터 소정의 시간 후의 상기 제2 구역의 기상 상태를 예측하는 것을 특징으로 하는 방법.