최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
---|---|---|
국제특허분류(IPC8판) |
|
|
출원번호 | 10-2017-0143561 (2017-10-31) | |
공개번호 | 10-2018-0060968 (2018-06-07) | |
등록번호 | 10-2020383-0000 (2019-09-04) | |
우선권정보 | 대한민국(KR) 1020160159066 (2016-11-28) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020170143561 | |
발명자 / 주소 |
|
|
출원인 / 주소 |
|
|
대리인 / 주소 |
|
|
심사청구여부 | 있음 (2017-10-31) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명은 데이터마이닝을 이용한 방사선 치료 계획의 검증 기술에 관한 것으로, 방사선 치료 계획의 검증 방법은, 환자의 생체 정보 및 방사선 치료 계획(radiation therapy plan, RTP)에 따른 선량-체적 히스토그램(dose volume histogram, DVH)을 입력받고, 방사선 치료의 부작용에 관한 복수의 문헌 자료 또는 사례 정보로부터 선량-체적 간의 관계에 따른 임계 기준을 추출하며, 추출된 임계기준을 학습시키고 입력된 선량-체적 히스토그램을 이용하여 환자에 대한 방사선 치료 계획의 부작용을 예측한다.
방사선 치료 계획의 검증 방법이 소프트웨어로써 구현된 메모리를 탑재한 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되는 방사선 치료 계획의 검증 방법에 있어서, 상기 프로세서가 환자의 생체 정보 및 상기 환자에 대한 방사선 치료 계획(radiation therapy plan, RTP)에 따른 선량-체적 히스토그램(dose volume histogram, DVH)을 입력받는 단계;상기 프로세서가 방사선 치료의 부작용에 관한 복수의 문헌 자료 또는 사례 정보를 데이터마이닝하여 선량-체적 간의 관계에 따른 임계 기준을 추출하는 단계; 및상기 프로세
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.